Go内存模型通过happens-before关系确保并发中内存操作的可见性,同一goroutine内操作按序发生,跨goroutine需通过同步机制建立顺序,如channel的发送happens before接收,从而保证data=42对主goroutine可见。

Go语言的内存模型定义了在并发程序中,多个goroutine如何通过共享变量进行交互。理解Go的内存模型对编写正确、高效的并发程序至关重要。它不依赖于底层硬件的内存顺序保证,而是通过明确的同步规则来确保数据的一致性。
Go内存模型的核心是“happens-before”关系。如果一个操作A在另一个操作B之前发生(A happens before B),那么A的内存写入对B是可见的。这种关系不是时间上的先后,而是逻辑上的顺序保证。
几个关键点:
多个goroutine同时读写同一变量时,必须使用同步机制避免数据竞争。Go运行时可以检测数据竞争(通过-race标志),但预防比检测更重要。
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1. 使用channel建立同步
向channel写入与从channel读取之间存在happens-before关系:
示例:
var data int2. 使用互斥锁(Mutex)
对同一Mutex的加锁操作happens before后续的解锁操作,解锁happens before下一次加锁:
示例:
var mu sync.Mutex3. Once机制
sync.Once保证某个函数只执行一次,且该执行happens before所有Once.Do调用的返回:
var once sync.Once多次调用getData是安全的,且能正确看到初始化结果。
4. WaitGroup同步
sync.WaitGroup用于等待一组goroutine完成。wg.Done()的执行happens beforewg.Wait()的返回:
var wg sync.WaitGroup不要依赖goroutine的启动顺序
启动一个goroutine的操作,并不happens before该goroutine内部的执行:
这个例子中,main goroutine修改data和goroutine读取data之间没有同步,存在数据竞争。
读写同一变量必须同步
即使一个goroutine只读,另一个只写,也必须使用同步机制。否则Go不保证读操作能看到最新的写入。
原子操作提供细粒度同步
sync/atomic包提供原子操作,如atomic.StoreInt32和atomic.LoadInt32,它们之间可以建立happens-before关系,适合简单类型的无锁编程。
基本上就这些。Go内存模型不复杂,但容易忽略。只要记住:共享变量的并发访问,必须通过channel、mutex、once、waitgroup或atomic操作来建立同步关系,否则程序行为是未定义的。
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