Go语言通过sync.WaitGroup、channel、context和定时器实现并发控制与任务调度:WaitGroup用于等待一组任务完成,适用于批量并行处理;channel作为通信机制,可传递任务并配合select实现工作池与生产者-消费者模型;context支持超时与取消,防止协程泄漏;time.Ticker和Timer分别处理周期性与延迟任务,需注意及时Stop避免资源浪费。合理组合这些机制,能有效提升程序性能并避免资源竞争与goroutine失控。

Go语言凭借其轻量级的goroutine和丰富的并发原语,成为处理高并发任务的热门选择。在实际开发中,合理的并发控制与任务调度不仅能提升程序性能,还能避免资源竞争、内存溢出等问题。下面介绍几种常见的Golang并发控制与任务调度方法。
当需要等待一组并发任务完成时,sync.WaitGroup是最常用的同步工具。它通过计数器机制协调主协程与子协程的执行顺序。
使用要点:
适用于批量任务并行处理,如并发抓取多个网页内容。
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channel是Go中推荐的协程通信方式,既能传递数据,也能实现同步控制。结合select语句可实现灵活的任务调度逻辑。
常见模式:
例如构建一个任务调度器,主协程向channel发送任务,多个工作协程从channel读取并执行。
对于长时间运行或可能阻塞的操作,应使用context.Context来支持超时、取消等控制功能。
关键做法:
这在HTTP请求、数据库查询等场景中尤为重要,防止协程泄漏。
对于周期性或延迟执行的任务,可使用Go标准库中的定时器工具。
使用建议:
配合select监听多个定时事件,可构建简单的任务调度系统。
基本上就这些。合理组合WaitGroup、channel、context和定时器,就能应对大多数并发控制与任务调度需求。关键是根据业务场景选择合适的模式,避免过度设计,也要防止goroutine失控。
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