Oracle插入时压缩数据怎么办_Oracle数据压缩插入技术

答案：Oracle通过表压缩技术在插入时压缩数据，主要方式包括OLTP压缩和混合列式压缩（HCC）。OLTP压缩适用于频繁DML操作的场景，对性能影响小；HCC适用于数据仓库，需直接路径插入，压缩率高但依赖特定硬件。现有表可通过ALTER TABLE MOVE启用压缩，但会锁定表；轻量级方法ALTER TABLE COMPRESS仅对新数据生效。不同压缩类型需根据访问模式、硬件和性能需求选择。

Oracle在数据插入时进行压缩，这确实是一个常见的需求，尤其是在面对海量数据和存储成本压力时。核心思路无非是利用Oracle本身提供的表压缩特性。简单来说，我们可以在创建表或修改表时指定压缩类型，这样后续插入的数据就会自动被压缩存储。当然，这其中涉及到不同的压缩策略，以及它们对性能和适用场景的影响，这才是我们真正需要深思熟虑的地方。

解决方案

要让Oracle在插入数据时实现压缩，我们主要围绕表压缩功能展开。这不仅仅是启用一个开关那么简单，更像是在性能、存储和数据访问模式之间寻找一个最佳平衡点。

首先，最直接的方式是在创建表时就指定压缩属性。例如，如果你的表主要用于联机事务处理（OLTP），并且希望在不显著影响DML操作（包括插入、更新、删除）的前提下节省空间，那么

COMPRESS FOR OLTP

CREATE TABLE my_oltp_table ( id NUMBER, name VARCHAR2(100), ... ) COMPRESS FOR OLTP;

对于已经存在的表，如果你想让它开始压缩新插入的数据，可以直接使用

ALTER TABLE

ALTER TABLE my_existing_table COMPRESS FOR OLTP;

MOVE

ALTER TABLE my_existing_table MOVE COMPRESS FOR OLTP;

如果你的场景更偏向于数据仓库或分析型应用，并且数据插入以批量加载（Direct Path Insert）为主，那么像混合列式压缩（Hybrid Columnar Compression, HCC）这样的高级压缩技术就能派上大用场。HCC的压缩率非常高，但它对插入方式有严格要求，必须使用

INSERT /*+ APPEND */

CREATE TABLE my_hcc_table ( id NUMBER, value VARCHAR2(200), ... ) COMPRESS FOR QUERY HIGH;

INSERT /*+ APPEND */ INTO my_hcc_table SELECT * FROM source_data;

选择哪种压缩方式，说到底，就是根据你的数据访问模式、DML频率、存储预算和硬件环境来做决策。没有一劳永逸的方案，只有最适合你当前业务需求的。

Oracle数据压缩对插入性能有什么影响？

谈到数据压缩，性能影响是个绕不开的话题。我的经验是，任何形式的数据处理都会带来额外的CPU开销，压缩也不例外。当你在Oracle中启用数据压缩时，数据库在写入数据之前需要先执行压缩算法。

对于OLTP压缩（

COMPRESS FOR OLTP

COMPRESS FOR ALL OPERATIONS

而混合列式压缩（HCC），情况就大不一样了。它的压缩率之所以高，是因为它在块级别进行了更复杂的列式存储和数据字典压缩。这意味着压缩和解压的计算量都更大。因此，HCC通常只推荐与直接路径插入（Direct Path Insert）结合使用。直接路径插入会绕过SGA的Buffer Cache，直接将数据写入数据文件，这本身就能显著提高批量加载的性能。在这种模式下，虽然压缩会增加CPU负担，但由于I/O量的大幅减少（因为数据变小了），整体上对于大数据量的批量插入，性能反而可能更好。但如果尝试对HCC表进行常规的DML（非

APPEND

总的来说，压缩会增加CPU负担，减少I/O。对于OLTP场景，通常CPU增加的量是可接受的，I/O减少带来的好处可能更明显。对于数据仓库场景，配合直接路径插入，压缩能极大地提升存储效率和查询性能，尽管单次插入的CPU成本更高。所以，关键在于权衡，了解你的瓶颈在哪里。

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如何在现有Oracle表中启用数据压缩？

要在现有Oracle表中启用数据压缩，这通常比创建新表时直接指定要复杂一些，因为你需要考虑现有数据的处理以及业务中断的可能性。

最常见且最彻底的方法是使用

ALTER TABLE ... MOVE

ALTER TABLE your_table_name MOVE COMPRESS FOR OLTP;

ALTER TABLE your_table_name MOVE PARTITION your_partition_name COMPRESS FOR OLTP;

MOVE

如果你的业务无法承受长时间的停机，或者你只想对未来插入的数据进行压缩，那么可以使用更轻量级的

ALTER TABLE ... COMPRESS

ALTER TABLE your_table_name COMPRESS FOR OLTP;

INSERT

UPDATE

MOVE

对于需要零停机时间来压缩现有数据的场景，Oracle提供了

DBMS_REDEFINITION

1. 创建一个临时表，结构与原表相同，但带有压缩属性。
2. 使用

   DBMS_REDEFINITION

   登录后复制
   将原表数据在线复制到临时表，并保持同步。
3. 完成重定义，将临时表替换为原表。 这是一种非常强大的工具，但使用起来也相对复杂，需要仔细规划和测试。

Oracle不同类型的数据压缩适用于哪些场景？

Oracle提供了多种数据压缩技术，每种都有其独特的设计目标和适用场景。选择正确的压缩类型，能让你事半功倍。

1. 基本/OLTP压缩（

COMPRESS FOR OLTP

COMPRESS

• 适用场景： 这是我个人最常用的一种，适用于大多数OLTP（联机事务处理）系统。如果你的表有频繁的插入、更新和删除操作，同时又希望在不显著牺牲DML性能的前提下节省存储空间，那么

  COMPRESS FOR OLTP

  登录后复制
  是理想选择。它在数据块内部查找重复的模式，并进行压缩，对单行操作影响最小。
• 特点： 压缩率适中，对DML性能影响小，不需要特殊的硬件。

2. 高级行压缩（

COMPRESS FOR ALL OPERATIONS

• 适用场景： 可以看作是OLTP压缩的增强版，在Oracle 12c及更高版本中，它通常被推荐作为通用的行级压缩方案。它提供了比基本OLTP压缩更高的压缩率，同时仍然支持所有DML操作。
• 特点： 压缩率通常优于

  COMPRESS FOR OLTP

  登录后复制
  ，对DML操作影响仍然较小，不需要特殊硬件。如果你不确定选择哪种行级压缩，

  COMPRESS FOR ALL OPERATIONS

  登录后复制
  通常是个不错的默认选项。

3. 混合列式压缩（Hybrid Columnar Compression, HCC） HCC又细分为几种类型，主要用于数据仓库和归档场景，因为它提供了极高的压缩率。

• COMPRESS FOR QUERY LOW/HIGH

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  ：
  • 适用场景： 数据仓库、大型报表系统、分析型数据库。这些系统通常以批量加载数据为主，而查询操作非常频繁。HCC能大幅减少存储空间和I/O，从而加速查询。
  • 特点： 极高的压缩率，对查询性能有显著提升。但必须使用直接路径插入（

    INSERT /*+ APPEND */

    登录后复制
    ）来加载数据，常规DML无法压缩数据。需要Oracle Exadata或其他兼容的存储（如ZFS、Pillar Axiom）。

• COMPRESS FOR ARCHIVE LOW/HIGH

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  ：
  • 适用场景： 长期归档数据。这些数据通常访问频率极低，但需要长期保存。追求的是极致的存储压缩，对查询性能要求不高。
  • 特点： 压缩率最高，但压缩和解压的CPU开销也最大，查询性能会受到影响。同样需要直接路径插入和特定存储。

我的看法是，HCC是把双刃剑，压缩率惊人，但对插入方式和硬件有严格要求。如果你的数据是海量的、以查询为主，且有Exadata这样的硬件支持，那它绝对是首选。但如果你的系统是传统的OLTP，或者没有Exadata，那就老老实实选择OLTP或高级行压缩，它们更灵活，对日常操作的影响也更可控。关键在于理解你的数据生命周期和访问模式，然后选择最匹配的工具。

以上就是Oracle插入时压缩数据怎么办_Oracle数据压缩插入技术的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！