SQLMIN函数怎么找最小值_SQLMIN函数查找最小值教程-SQL-PHP中文网

MIN函数用于查找一列中的最小值，可与WHERE子句结合筛选特定条件下的最小值，如SELECT MIN(price) FROM products WHERE category = '电子产品'；它会忽略NULL值，仅在非NULL值中找最小值；结合GROUP BY可分组求最小值，再用HAVING过滤分组结果，如HAVING MIN(total_amount) < 100。

sqlmin函数怎么找最小值_sqlmin函数查找最小值教程

SQL中的

MIN

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函数，简单来说，就是用来从一列数据中找出最小的那个值。它是一个聚合函数，这意味着它不会返回多行数据，而是对一列数据进行计算后，给出一个单一的结果。无论你是在找最低价格、最早日期还是字母顺序最靠前的名字，

MIN

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都能派上用场。

解决方案

要使用

MIN

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函数查找最小值，核心语法其实非常直观。我们只需要指定要查找最小值的列名，以及数据所在的表。

比如，我们有一个名为

products

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的表，里面有

product_name

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和

price

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两列。如果我想知道所有商品的最低价格是多少，我会这样写：

SELECT MIN(price)
FROM products;

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这条语句会扫描

products

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表中的所有行，然后找出

price

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列里的最小数值并返回。

当然，实际情况往往更复杂一些。如果你只想在满足特定条件的数据中找最小值，比如只找“电子产品”的最低价格，那就可以结合

WHERE

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子句：

SELECT MIN(price)
FROM products
WHERE category = '电子产品';

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MIN

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函数不仅限于数值类型。它也能很好地处理日期和字符串。例如，要找出最早的订单日期：

SELECT MIN(order_date)
FROM orders;

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或者，如果你的数据库支持，甚至可以找出字母顺序最靠前的产品名称（这在某些场景下也算是一种“最小值”）：

SELECT MIN(product_name)
FROM products;

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需要注意的是，

MIN

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函数在遇到

NULL

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值时，通常会直接忽略它们。这意味着

NULL

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值不会被视为最小值，也不会影响最小值的计算。这其实是一个很实用的设计，避免了

NULL

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值意外地成为“最小值”从而误导分析。

SQL MIN函数如何与WHERE子句结合使用以筛选特定条件下的最小值？

我个人觉得，

MIN

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函数真正发挥威力，很多时候都是跟

WHERE

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子句一起使用的。毕竟，我们很少需要从整个数据库中找出“绝对”的最小值，更多的是想在某个特定范围内寻找。

WHERE

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子句的作用是在

MIN

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函数执行之前，先对数据进行一轮筛选。你可以把它想象成一个预处理步骤：数据库先根据

WHERE

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子句的条件把不符合要求的行都过滤掉，然后

MIN

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函数才会在剩下的那些行里寻找最小值。

举个例子，假设我们有一个销售记录表

sales

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，里面有

sale_id

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、

product_id

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、

sale_amount

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和

sale_date

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。现在，我想知道在2023年里，单笔销售额最低是多少。我就会这样写：

SELECT MIN(sale_amount)
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

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这里，

WHERE

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子句确保了只有2023年的销售记录才会被考虑进来，

MIN

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函数再从这些记录中找出最小的

sale_amount

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。

再来一个场景，比如我们想找出特定客户（比如

customer_id

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为101）的最低消费金额：

SELECT MIN(amount)
FROM transactions
WHERE customer_id = 101;

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这种组合非常灵活，能让我们精确地定位到所需的数据子集，然后从中提取出我们关心的最小值。这比直接对全表操作要有用得多，也更符合实际业务需求。

在SQL中，MIN函数遇到NULL值时会如何处理？

这是一个非常关键的问题，也是我经常在实际工作中提醒同事们注意的地方。SQL中的

MIN

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函数（以及大多数其他聚合函数，如

MAX

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SUM

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AVG

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COUNT

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等）在处理

NULL

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值时，会采取“忽略”的策略。这意味着，如果某一列中有

NULL

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值，

MIN

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函数在计算最小值时会直接跳过这些

NULL

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，只考虑那些非

NULL

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的值。

我们来看一个具体的例子。假设你有一个

employees

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表，里面有

employee_id

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和

salary

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两列。其中有几位员工的

salary

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是

NULL

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，因为他们可能是新入职的，或者薪资信息暂时缺失。

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阿里云-虚拟数字人是什么？ ...

查看详情

employee_id	salary
1	50000
2	NULL
3	45000
4	60000
5	NULL
6	40000

如果你执行以下查询：

SELECT MIN(salary)
FROM employees;

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结果会是

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。你会发现，

MIN

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函数并没有把

NULL

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值当作比任何数值都小的情况。它只是简单地把

NULL

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排除在外，然后在

50000, 45000, 60000, 40000

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这些非

NULL

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的薪资中找到了最小值。

这种处理方式在绝大多数情况下都是我们期望的。因为

NULL

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通常代表“未知”或“不适用”，而不是一个具体的数值。如果

NULL

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被视为一个具体的最小值，那查询结果就可能变得毫无意义，甚至误导决策。比如，如果

NULL

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被认为是0，那最低薪资就成了0，这显然不符合实际情况。

所以，当你看到

MIN

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函数的结果时，要记住它是在非

NULL

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的数据集中找到的最小值。如果你需要包含

NULL

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值的特殊处理（比如将其视为0或某个特定值），你需要在使用

MIN

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函数之前，通过

COALESCE

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或其他函数来预处理你的数据列。

如何使用SQL MIN函数查找分组后的最小值，并比较其与HAVING子句的用法？

在很多实际分析场景中，我们不仅仅是想找到一个全局的最小值，更常见的是想针对不同的类别、部门或区域，分别找出各自的最小值。这时候，

MIN

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函数与

GROUP BY

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子句的结合就显得尤为重要了。

GROUP BY

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子句的作用是把具有相同值的行归为一组，然后

MIN

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函数会在每个组内独立地计算最小值。

举个例子，假设我们有一个

orders

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表，包含

order_id

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、

customer_id

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和

total_amount

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。现在我想知道每个客户的最低消费金额是多少。

SELECT customer_id, MIN(total_amount) AS min_order_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

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这条查询会先根据

customer_id

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将所有订单分组，然后对每个

customer_id

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组内的

total_amount

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执行

MIN

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函数，最后返回每个客户ID及其对应的最低订单金额。

HAVING

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子句与
MIN
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函数的结合

HAVING

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子句是用来过滤

GROUP BY

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分组后的结果的。它与

WHERE

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子句类似，但

WHERE

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是在

GROUP BY

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之前过滤行，而

HAVING

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是在

GROUP BY

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之后，对聚合函数（比如

MIN

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的计算结果）进行过滤。

继续上面的例子，如果我不仅想知道每个客户的最低消费，还想进一步筛选出那些最低消费金额低于100元的客户，我就可以使用

HAVING

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子句：

SELECT customer_id, MIN(total_amount) AS min_order_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING MIN(total_amount) < 100;

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这里，

GROUP BY customer_id

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先计算出每个客户的最低消费金额，然后

HAVING MIN(total_amount) < 100

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会过滤掉那些最低消费金额不小于100元的客户组，只保留符合条件的客户。

WHERE

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vs
HAVING
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简要对比：

WHERE
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子句：在数据分组之前过滤行。它不能直接引用聚合函数（如
```
MIN
```
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的结果）。
- 示例：
```
WHERE order_date >= '2023-01-01'
```
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  (过滤2023年之前的订单)
HAVING
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子句：在数据分组之后过滤组。它可以引用聚合函数的结果。
- 示例：
```
HAVING MIN(total_amount) < 100
```
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  (过滤掉最低订单金额不低于100元的客户组)