如何在Java中使用LinkedList模拟队列-java教程-PHP中文网

如何在Java中使用LinkedList模拟队列

P粉602998670

发布： 2025-09-17 23:31:01

原创

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答案：LinkedList适合单线程频繁增删场景，ArrayDeque更适合高性能访问；并发环境下应选用ConcurrentLinkedQueue或LinkedBlockingQueue。

如何在java中使用linkedlist模拟队列

在Java中，使用LinkedList模拟队列非常直接。LinkedList实现了Deque接口，而Deque接口提供了队列和栈的双端操作，因此LinkedList可以轻松地用作队列。核心在于使用

offer()

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方法添加元素到队尾，

poll()

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方法从队首移除元素，以及

peek()

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方法查看队首元素但不移除。

解决方案：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class LinkedListQueueExample {

    public static void main(String[] args) {
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();

        // 添加元素到队尾
        queue.offer("First");
        queue.offer("Second");
        queue.offer("Third");

        System.out.println("Queue: " + queue);

        // 查看队首元素
        String peekedElement = queue.peek();
        System.out.println("Peeked Element: " + peekedElement);

        // 移除队首元素
        String polledElement = queue.poll();
        System.out.println("Polled Element: " + polledElement);
        System.out.println("Queue after poll: " + queue);

        // 遍历队列
        System.out.println("Iterating through the queue:");
        for (String element : queue) {
            System.out.println(element);
        }

        // 检查队列是否为空
        boolean isEmpty = queue.isEmpty();
        System.out.println("Is the queue empty? " + isEmpty);
    }
}

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LinkedList和ArrayDeque，哪个更适合模拟队列？

LinkedList的优点在于动态调整大小，插入和删除操作效率高（O(1)），尤其是在队列头部或尾部进行操作时。但LinkedList的缺点是访问元素时需要遍历，时间复杂度为O(n)。ArrayDeque在大多数情况下性能更好，因为它基于数组实现，访问速度快。ArrayDeque在扩容时会有性能损耗，但通常情况下仍然优于LinkedList。

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选择哪个取决于具体的使用场景。如果队列大小变化频繁，且需要频繁在队列头部或尾部进行插入删除操作，LinkedList可能更合适。如果队列大小相对稳定，且需要频繁访问队列中的元素，ArrayDeque可能更合适。

使用LinkedList模拟队列时，如何处理并发问题？

LinkedList本身不是线程安全的。如果在多线程环境下使用LinkedList模拟队列，需要采取额外的同步措施，以避免并发问题，例如数据竞争和不一致。

使用

Collections.synchronizedList()

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方法： 可以将LinkedList包装成一个线程安全的List。

import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class SynchronizedLinkedListQueue {
    public static void main(String[] args) {
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        Queue<String> synchronizedQueue = Collections.asLifoQueue(Collections.synchronizedDeque((LinkedList<String>)queue));

        // Now use synchronizedQueue in a multi-threaded environment
    }
}

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注意，即使使用了

synchronizedList()

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，迭代操作仍然需要手动同步，否则可能抛出

ConcurrentModificationException

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。

使用

java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue

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：这是一个线程安全的队列实现，专门为并发环境设计。

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import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class ConcurrentLinkedQueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        Queue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

        // Now use queue in a multi-threaded environment
    }
}

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ConcurrentLinkedQueue

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使用非阻塞算法，通常具有更好的性能。

使用

java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue

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：这是一个阻塞队列，可以在队列为空时阻塞消费者线程，直到有元素可用。

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class LinkedBlockingQueueExample {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();

        // Producer thread
        new Thread(() -> {
            try {
                queue.put("Element1");
                queue.put("Element2");
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }).start();

        // Consumer thread
        new Thread(() -> {
            try {
                String element1 = queue.take();
                String element2 = queue.take();
                System.out.println("Consumed: " + element1 + ", " + element2);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }).start();
    }
}

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选择哪种同步方法取决于具体的并发需求。