SQL SELECT 如何实现分页查询？

分页查询通过限定起始位置和数量实现，核心是OFFSET与LIMIT或OFFSET FETCH语法，需配合ORDER BY确保顺序；不同数据库如MySQL用LIMIT OFFSET，SQL Server和Oracle新版本支持OFFSET FETCH，旧版则依赖ROWNUM或ROW_NUMBER()；深分页性能差因数据库需扫描跳过大量数据，优化策略包括使用游标分页、索引排序列、避免频繁计算总数及选择性查询字段。

SQL SELECT 如何实现分页查询？这问题，说白了，就是如何从一大堆数据里，挑出你想要的那一小段，然后还能告诉数据库“从第几条开始，给我多少条”。核心思想就是限定结果集的数量和起始位置。这在任何需要展示列表数据的地方都太常见了，比如电商网站的商品列表、博客的文章列表，甚至后台管理系统里的用户列表。如果一次性把所有数据都丢给前端，那用户体验和服务器压力都会是个灾难。所以，分页查询，是数据库操作里一个绕不开，也必须掌握的基础技能。

解决方案

实现分页查询，不同数据库有不同的惯用手法，但万变不离其宗，都是围绕“偏移量”和“限制数量”这两个核心概念。

最常见且直观的方式，是使用

LIMIT

OFFSET

SELECT column1, column2
FROM your_table
ORDER BY some_column -- 排序是分页的前提，否则结果集顺序不确定
LIMIT page_size OFFSET offset_value;

这里的

page_size

offset_value

offset_value

(2 - 1) * 10 = 10

对于 SQL Server 2012 及更高版本，以及 Oracle 12c 及更高版本，它们引入了更符合标准 SQL 的

OFFSET ... FETCH NEXT ... ROWS ONLY

SELECT column1, column2
FROM your_table
ORDER BY some_column
OFFSET offset_value ROWS
FETCH NEXT page_size ROWS ONLY;

而在 SQL Server 的早期版本，或者在需要更复杂逻辑时，我们可能会用到

ROW_NUMBER()

SELECT column1, column2
FROM (
    SELECT
        column1,
        column2,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY some_column) as rn
    FROM your_table
) AS subquery
WHERE rn > offset_value AND rn <= (offset_value + page_size);

Oracle 数据库在早期也常常使用

ROWNUM

OFFSET ... FETCH

ROWNUM

无论哪种方式，记住一点：排序是分页的基础。没有明确的

ORDER BY

分页查询为什么需要优化？它和全表扫描有什么区别？

说实话，刚开始写代码的时候，我可能根本没想过分页还要“优化”这回事，能跑起来就行。但随着数据量蹭蹭上涨，用户抱怨页面加载慢，你就会发现，简单的

LIMIT OFFSET

分页查询之所以需要优化，核心原因在于性能。当你的表里只有几百几千条数据时，

LIMIT 10 OFFSET 1000

LIMIT 10 OFFSET 1000000

它和全表扫描的区别，首先在于目的。全表扫描是为了获取表中的所有数据，或者至少是扫描所有数据来找到符合条件的数据。而分页查询，它的目的是只获取数据的一个子集。理论上，分页查询应该比全表扫描快得多，因为它只需要读取一部分数据。

但问题就出在

OFFSET

OFFSET N

LIMIT

LIMIT

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所以，优化分页查询，很大程度上就是为了避免或缓解深分页带来的性能损耗。我们希望数据库能直接跳到我们想要的数据块，而不是一步步地数过去。

不同数据库系统在实现分页查询时有哪些常见的语法差异？

实践中，我们很少只盯着一个数据库用，所以了解不同数据库的分页语法差异，是很有必要的。这就像你去不同城市，虽然都说中文，但方言总有些不同。

• MySQL / PostgreSQL / SQLite： 这是最“亲民”的组合，都支持

  LIMIT

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  和

  OFFSET

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  。

  -- MySQL/PostgreSQL/SQLite
  SELECT * FROM products ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;

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  或者在 MySQL 中，你也可以写成

  LIMIT 20, 10

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  ，但这种写法在其他数据库中不通用，容易混淆，我个人不太推荐。

• SQL Server： SQL Server 的分页语法经历了几次演变。 旧版本 (SQL Server 2008 R2 及更早)： 常用

  ROW_NUMBER()

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  结合子查询。

  SELECT id, name FROM (
      SELECT id, name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) as rn
      FROM products
  ) AS PagedResults
  WHERE rn BETWEEN 21 AND 30; -- 获取第3页，每页10条

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  这种方式比较通用，但也相对繁琐。 新版本 (SQL Server 2012 及更高)： 引入了

  OFFSET ... FETCH NEXT ... ROWS ONLY

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  ，这让分页变得非常简洁和标准化。

  SELECT id, name
  FROM products
  ORDER BY id
  OFFSET 20 ROWS
  FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; -- 获取第3页，每页10条

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  我发现很多开发者会更偏爱这种语法，因为它更清晰地表达了“跳过多少行，取多少行”的意图。

• Oracle： Oracle 的分页历史也很有趣。 旧版本 (Oracle 11g 及更早)： 主要是利用

  ROWNUM

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  伪列，但

  ROWNUM

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  的特性让直接使用它进行分页有些棘手，因为它是在查询结果集生成时动态分配的，你不能直接

  WHERE ROWNUM > 10

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  。通常需要嵌套子查询来解决。

  SELECT * FROM (
      SELECT ROWNUM AS rn, id, name FROM (
          SELECT id, name FROM products ORDER BY id
      ) WHERE ROWNUM <= 30 -- 先取前30条
  ) WHERE rn > 20; -- 再从这30条里取第21-30条

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  这种写法，稍微不注意就容易出错，或者理解起来比较费劲。 新版本 (Oracle 12c 及更高)： 和 SQL Server 类似，也引入了

  OFFSET ... FETCH NEXT ... ROWS ONLY

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  。

  SELECT id, name
  FROM products
  ORDER BY id
  OFFSET 20 ROWS
  FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; -- 获取第3页，每页10条

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  所以，如果你在用较新的数据库版本，

  OFFSET ... FETCH

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  这种标准化的写法会是首选，它不仅代码可读性好，而且通常数据库的优化器也能更好地处理它。

在实际应用中，如何选择最适合的分页策略并避免常见的性能陷阱？

选择分页策略，这真不是一道选择题，更像是一道权衡题。没有银弹，只有最适合你当前场景的方案。

首先，考虑你的数据库类型和版本。这是最基础的。如果你的数据库支持

OFFSET ... FETCH

其次，数据量和访问模式。这是决定你是否需要更高级分页策略的关键。

• 小数据量或只访问前几页： 简单的

  LIMIT OFFSET

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  通常足够了。这时候，性能瓶颈可能更在于网络延迟或前端渲染。
• 大数据量且用户可能访问深层页面： 这就是深分页的“重灾区”了。此时，

  LIMIT OFFSET

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  会成为性能杀手。

常见的性能陷阱和避免方法：

1. 深分页的

   OFFSET

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   陷阱： 正如前面所说，

   OFFSET

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   越大，性能越差。 解决方案：
   • 基于游标（Keyset Pagination）或“下一页”分页： 这是最推荐的深分页解决方案。它不使用

     OFFSET

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     ，而是利用上一次查询的最后一条记录的某个唯一标识（通常是主键或带索引的排序列）来定位下一页的起始位置。 例如，假设你的产品表有一个自增

     id

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     列，并且你总是按

     id

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     排序：

     -- 获取第一页（ID > 0）
     SELECT id, name FROM products WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 10;
     -- 用户点击下一页，假设上一页最后一条记录的ID是 100
     SELECT id, name FROM products WHERE id > 100 ORDER BY id LIMIT 10;

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     这种方式的优点是，数据库可以直接利用索引快速定位到

     id > 100

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     的位置，而不需要扫描前面的100条记录。缺点是不能直接跳到任意页（比如第50页），只能一页一页地翻，更适合“加载更多”或“下一页”的交互模式。

2. ORDER BY

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   列没有索引： 无论你用哪种分页方式，

   ORDER BY

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   子句都是必不可少的。如果排序列没有索引，数据库为了排序，可能需要对整个结果集进行文件排序（filesort），这会消耗大量的CPU和I/O资源。 解决方案： 确保

   ORDER BY

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   中使用的列（或列组合）有合适的索引。

3. 频繁计算总页数： 很多分页界面会显示“共 X 页”或“共 Y 条记录”。要获取总记录数，通常需要执行一个

   COUNT(*)

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   查询：

   SELECT COUNT(*) FROM your_table WHERE your_conditions;

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   如果这个

   COUNT(*)

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   查询没有被索引覆盖，它也可能导致全表扫描，成为新的性能瓶颈。尤其是在每次翻页都去查一次

   COUNT(*)

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   的情况下。 解决方案：
   • 缓存总数： 对于变化不频繁的数据，可以缓存总数。
   • 异步加载总数： 先加载第一页数据，然后异步加载总数，或只在用户需要时才显示。
   • 估算总数： 对于非常大的表，可以接受一个大致的总数估算，而不是精确值。
   • 特定场景优化： 某些数据库（如PostgreSQL）在某些情况下，

     COUNT(*)

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     可能比你想象的快，因为它可能利用了 MVCC 快照。但这不是普遍规则。

4. *不必要的 `SELECT

   ：** 只查询你需要的列，而不是

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   SELECT *

   。这减少了网络传输和数据库内部处理的数据量。虽然对分页本身的影响可能不如

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   OFFSET` 那么大，但这是一个良好的习惯，能有效提升整体性能。

在实际项目中，我通常会这样考虑：对于后台管理系统，数据量相对可控，用户对深分页的访问频率不高，

OFFSET ... FETCH

LIMIT OFFSET

OFFSET

以上就是SQL SELECT 如何实现分页查询？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！