群核科技发布两款空间开源模型，为空间智能技术带来新突破

近日，群核科技在首届技术开放日（techday）上正式推出其空间大模型领域的最新研究成果：新一代空间语言模型 spatiallm 1.5 与空间生成模型 spatialgen。这两款核心模型将陆续在 huggingface、github、魔搭社区等全球开发者平台开源，全面赋能行业创新。

同时，群核科技AI团队透露，正在研发一款深度融合3D技术的AI视频生成产品——AI视频生成Agent，并计划于今年内正式发布，进一步拓展AIGC在空间内容创作中的边界。

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群核科技联合创始人兼董事长表示，开源是公司长期坚持的战略方向之一。相较于已趋成熟的通用大语言模型，当前的空间大模型仍处于发展初期。通过开源共享，群核希望加速全球范围内空间智能技术的迭代进程，致力于成为世界领先的空间智能服务提供者。

目前，室内空间数据的获取面临三大核心难题：数据采集困难、空间结构复杂、人机交互需求高。依托旗下酷家乐这一领先的三维空间设计平台，群核构建了“空间编辑工具 → 空间合成数据 → 空间大模型”三位一体的飞轮生态体系：工具沉淀真实场景数据，数据反哺模型训练，模型优化工具能力，进而推动更广泛的应用和更多元的数据积累。

截至2025年6月30日，群核科技已拥有超 4.41亿个3D模型 和超过 5亿个结构化3D空间场景，形成了业内领先的高质量空间数据库。

在此基础上发布的 SpatialLM 1.5 是基于大语言模型深度训练而成的新一代空间语言理解与生成系统。用户可通过对话式交互界面 SpatialLM - Chat 实现端到端的可交互空间场景生成。相比传统大语言模型对物理空间几何关系理解的局限性，SpatialLM 1.5不仅能解析自然语言指令，更能输出包含空间布局、物体相对位置、材质参数及物理约束的“空间语言”。

其所生成的场景具备准确的物理结构信息，支持批量生成多样化、合规化的三维环境，广泛适用于机器人路径规划、避障训练、任务执行等AI训练场景，有效缓解当前机器人领域因真实数据稀缺而导致的“缺数据”困境。其前代版本 SpatialLM 1.0 自今年3月开源以来，迅速登上 Hugging Face 趋势榜前三，获得全球开发者高度关注。

另一重磅成果 SpatialGen 则聚焦于“视觉呈现与内容生成”。作为一款基于扩散模型架构的多视角图像生成模型，SpatialGen 能够确保同一物体在不同视角下保持一致的空间属性与物理逻辑，避免传统生成模型中常见的错位、畸变或遮挡错误问题。

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基于 SpatialGen 技术生成的 3D高斯溅射场景 以及 真实感全息漫游视频，让用户如同置身真实空间，自由穿梭于虚拟环境中，享受沉浸式的视觉体验。

群核科技AI产品总监指出，尽管当前AIGC在文生视频、图生视频方面已掀起创作热潮，但在商业化落地层面仍存在明显短板。许多现有视频生成模型依赖2D图像或视频片段进行训练，缺乏对三维空间结构和物理规律的理解与推理能力，导致在视角切换时频繁出现物体漂移、空间错乱、遮挡异常等问题。

为此，群核AI团队正全力攻关一款具备强3D理解能力的AI视频生成Agent。该产品将深度融合空间建模与动态时序生成能力，有望显著提升AI生成视频的时空一致性，为影视、家装、虚拟现实等领域带来更具实用价值的内容生产工具。

此前，群核科技更新了赴港上市招股书，持续推进在港交所的IPO进程。根据披露数据，公司在2025年上半年实现业绩大幅增长，成功扭亏为盈，经调整净利润达 1783万元，展现出强劲的发展势头。

此次发布的两款空间智能模型，标志着群核科技在AI+空间领域的关键突破：SpatialLM 1.5 从“语言”与“结构”维度为AI理解物理世界奠定基础，SpatialGen 则从“视觉”与“生成”层面提供高质量解决方案。

它们并非仅为展示技术实力的“炫技之作”，而是立足底层逻辑，直面AI在真实场景中“见光死”的根本挑战。在全球科技巨头竞相追逐“世界模型”的背景下，主流路径多以“视觉优先”为主导，而群核则另辟蹊径，提出“结构优先”的技术路线，强调先理解空间内在逻辑，再实现感知与生成。

随着技术持续演进，群核科技有望在空间智能领域取得更多突破性进展，引领行业迈向更高阶的智能化未来。

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