使用多值INSERT、关闭autocommit、LOAD DATA INFILE、调整参数及优化表结构可显著提升MySQL批量插入性能，建议结合场景测试最佳组合。
在处理大量数据写入时，提升MySQL批量插入的性能至关重要。直接使用单条INSERT语句逐条插入会带来巨大开销。以下是几种行之有效的优化方法：
1. 使用多值INSERT语句
将多条插入合并为一条包含多个VALUES的INSERT语句，显著减少SQL解析和网络通信开销。
示例：
INSERT INTO users (name, age) VALUES('Alice', 25),
('Bob', 30),
('Charlie', 35);
相比每条单独执行INSERT，这种方式可提升数倍性能。
2. 关闭自动提交（autocommit）
在插入前手动控制事务，避免每条语句都触发一次磁盘刷写。
操作方式：
- 执行 SET autocommit = 0;
- 执行批量INSERT
- 最后 COMMIT;
注意：事务过大可能增加锁时间和回滚段压力，建议每1000~5000条提交一次。
3. 使用LOAD DATA INFILE
对于从文本文件导入数据场景，LOAD DATA INFILE 是MySQL最快的批量加载方式。
示例：
LOAD DATA INFILE '/path/data.csv'INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
(name, age);
比INSERT快5~10倍，尤其适合初始数据导入或日志类场景。
4. 调整关键参数
适当调整以下配置可进一步提升写入速度：
- bulk_insert_buffer_size：增大该值（如16M~64M）可加速MyISAM表的批量插入
- innodb_buffer_pool_size：确保足够大，减少磁盘I/O
- innodb_log_file_size 和 innodb_log_buffer_size：增大批量写入时的日志缓冲能力
- unique_checks 和 foreign_key_checks：临时关闭外键和唯一性检查（需确认数据合规）
5. 合理设计表结构
插入前可考虑：
- 删除非必要索引，插入完成后再重建
- 使用InnoDB引擎（支持事务和行级锁）
- 避免频繁的AUTO_INCREMENT锁竞争（MySQL 8.0已优化）
基本上就这些。实际效果取决于数据量、硬件和业务约束。建议结合具体场景测试不同方案组合。
