Python怎么使用正则表达式匹配_Python正则表达式使用教程

<blockquote>Python中正则表达式通过re模块实现，可用于匹配、搜索、替换和验证文本模式；常用函数包括re.match()（从开头匹配）、re.search()（全局搜索）、re.findall()（查找所有匹配）、re.sub()（替换）和re.compile()（编译模式以提升效率）；核心元字符如. ^ $ * + ? {} [] () | \ 及特殊序列如\d \w \s等用于构建复杂模式；量词默认为贪婪模式（尽可能多匹配），在量词后加?可变为非贪婪模式（尽可能少匹配），适用于提取HTML标签等内容；常见应用场景包括数据验证（邮箱、手机号、密码）、文本解析（日志分析、网页抓取）、文本清洗（去空格、脱敏）和高级搜索，是处理字符串的强大工具。</blockquote> <p><img src="https://img.php.cn/upload/article/001/431/639/175820664868972.png" alt="python怎么使用正则表达式匹配_python正则表达式使用教程"></p> <p>Python里处理字符串，尤其是当你想从一大堆文本里精准地抓取、替换或者验证特定模式的时候，<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="正则表达式" href="https://www.php.cn/zt/15947.html" target="_blank">正则表达式</a>（Regex）绝对是个绕不开的话题。简单来说，它就是一套描述文本模式的强大语言，通过特定的字符组合，让你能像用筛子一样，从复杂的文本数据中筛出你想要的那部分。在Python里，这一切都围绕着内置的<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re</pre></div>模块展开。</p> <h3>解决方案</h3> <p>要在Python中使用正则表达式，核心就是<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re</pre></div>模块。这个模块提供了一系列函数，用于编译正则表达式、执行匹配、搜索、替换等操作。</p> <p>首先，你需要导入<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re</pre></div>模块：</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>import re</pre></div><p><strong>1. 匹配单个模式：<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.search()</pre></div> 和 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.match()</pre></div></strong></p> <p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p> <ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.match(pattern, string)</pre></div>：尝试从字符串的<strong>开头</strong>匹配模式。如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则，返回<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">None</pre></div>。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.search(pattern, string)</pre></div>：扫描整个字符串，找到第一个匹配模式的位置。如果找到，返回一个匹配对象；否则，返回<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">None</pre></div>。</li> </ul> <p>举个例子：</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>text = "Hello, my phone number is 123-456-7890." pattern_start = r"Hello" pattern_number = r"\d{3}-\d{3}-\d{4}" match_start = re.match(pattern_start, text) if match_start: print(f"从开头匹配到: {match_start.group()}") # 输出: 从开头匹配到: Hello match_number = re.search(pattern_number, text) if match_number: print(f"找到电话号码: {match_number.group()}") # 输出: 找到电话号码: 123-456-7890 # 如果用re.match来找电话号码，会是None，因为它不在开头 no_match = re.match(pattern_number, text) print(f"尝试从开头匹配电话号码: {no_match}") # 输出: 尝试从开头匹配电话号码: None</pre></div><p><strong>2. 查找所有匹配项：<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.findall()</pre></div></strong></p> <p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.findall(pattern, string)</pre></div>：在字符串中查找所有非重叠的匹配项，并以列表形式返回所有匹配到的字符串。</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>text = "Email addresses: test@example.com, user@domain.org, another@mail.net." email_pattern = r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}" all_emails = re.findall(email_pattern, text) print(f"找到的所有邮箱: {all_emails}") # 输出: 找到的所有邮箱: ['test@example.com', 'user@domain.org', 'another@mail.net']</pre></div><p><strong>3. 替换匹配项：<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.sub()</pre></div></strong></p> <p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.sub(pattern, repl, string, count=0)</pre></div>：用<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">repl</pre></div>替换<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">string</pre></div>中所有匹配<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">pattern</pre></div>的子串。<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">count</pre></div>参数可选，表示最多替换的次数。</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>text = "The price is $100. Another item costs $25." price_pattern = r"\$\d+" replacement = "FREE" new_text = re.sub(price_pattern, replacement, text) print(f"替换后的文本: {new_text}") # 输出: 替换后的文本: The price is FREE. Another item costs FREE. # 限制替换次数 new_text_one_replace = re.sub(price_pattern, replacement, text, count=1) print(f"只替换一次的文本: {new_text_one_replace}") # 输出: 只替换一次的文本: The price is FREE. Another item costs $25.</pre></div><p><strong>4. 编译正则表达式：<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.compile()</pre></div></strong></p> <p>当你在代码中需要多次使用同一个正则表达式模式时，编译它是一个好习惯。<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">re.compile()</pre></div>函数会将正则表达式编译成一个RegexObject对象，这样可以提高效率。</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>phone_regex = re.compile(r"\d{3}-\d{3}-\d{4}") text = "Call me at 123-456-7890 or 987-654-3210." matches = phone_regex.findall(text) print(f"编译后查找的电话号码: {matches}") # 输出: 编译后查找的电话号码: ['123-456-7890', '987-654-3210']</pre></div><p>说实话，刚接触的时候，这些符号确实让人头大，但一旦你理解了它们背后的逻辑，会发现它们在文本处理上简直是神器。</p> <h3>Python正则表达式中的元字符和特殊序列有哪些？</h3> <p>理解正则表达式的威力，很大程度上取决于你对元字符（Metacharacters）和特殊序列（Special Sequences）的掌握。这些是构建复杂匹配模式的基础。它们不是字面意义上的字符，而是具有特殊含义的“指令”。</p> <p><strong>常见的元字符：</strong></p> <ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">.</pre></div> (点号)：匹配除换行符<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\n</pre></div>之外的<strong>任何单个字符</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">a.b</pre></div> 可以匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">acb</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">a!b</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">a b</pre></div> 等。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">^</pre></div> (脱字符)：匹配字符串的<strong>开头</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">^Hello</pre></div> 只会匹配以 "Hello" 开头的字符串。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">$</pre></div> (美元符号)：匹配字符串的<strong>结尾</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">World$</pre></div> 只会匹配以 "World" 结尾的字符串。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">*</pre></div> (星号)：匹配前一个字符<strong>零次或多次</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ab*c</pre></div> 可以匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ac</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abc</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abbc</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abbbc</pre></div> 等。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">+</pre></div> (加号)：匹配前一个字符<strong>一次或多次</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ab+c</pre></div> 可以匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abc</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abbc</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abbbc</pre></div>，但不能匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ac</pre></div>。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">?</pre></div> (问号)：匹配前一个字符<strong>零次或一次</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ab?c</pre></div> 可以匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ac</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abc</pre></div>。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">{m}</pre></div> (大括号)：匹配前一个字符<strong>恰好m次</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">a{3}b</pre></div> 匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">aaab</pre></div>。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">{m,n}</pre></div>：匹配前一个字符<strong>至少m次，至多n次</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">a{2,4}b</pre></div> 匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">aab</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">aaab</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">aaaab</pre></div>。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[]</pre></div> (方括号)：匹配方括号内<strong>任何一个字符</strong>。这叫字符集。<ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[abc]</pre></div> 匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">a</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">b</pre></div>, 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">c</pre></div>。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[a-z]</pre></div> 匹配所有小写字母。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[0-9]</pre></div> 匹配所有数字。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[^0-9]</pre></div> 匹配所有非数字字符（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">^</pre></div>在方括号内表示否定）。</li> </ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">|</pre></div> (竖线)：逻辑<strong>或</strong>操作。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">cat|dog</pre></div> 匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">cat</pre></div> 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">dog</pre></div>。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">()</pre></div> (圆括号)：用于<strong>分组</strong>和<strong>捕获</strong>匹配的子串。<ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">(ab)+</pre></div> 匹配 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ab</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">abab</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ababab</pre></div> 等。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">(\d{3})-(\d{4})</pre></div> 可以分别捕获区号和电话号码的后四位。</li> </ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\</pre></div> (反斜杠)：<strong>转义</strong>字符。如果想匹配元字符本身，需要用<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\</pre></div>转义。<ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\.</pre></div> 匹配字面意义上的点号。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\$</pre></div> 匹配字面意义上的美元符号。</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>特殊序列（通常以<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\</pre></div>开头）：</strong></p> <p>这些是预定义的字符集，非常方便：</p> <ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\d</pre></div>：匹配<strong>任何数字</strong>（等同于<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[0-9]</pre></div>）。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\d</pre></div>：匹配<strong>任何非数字字符</strong>（等同于<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[^0-9]</pre></div>）。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\w</pre></div>：匹配<strong>任何字母、数字或下划线</strong>（等同于<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[a-zA-Z0-9_]</pre></div>）。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\w</pre></div>：匹配<strong>任何非字母、数字或下划线字符</strong>（等同于<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">[^a-zA-Z0-9_]</pre></div>）。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\s</pre></div>：匹配<strong>任何空白字符</strong>（包括空格、制表符<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\t</pre></div>、换行符<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\n</pre></div>、回车符<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\r</pre></div>等）。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\s</pre></div>：匹配<strong>任何非空白字符</strong>。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\b</pre></div>：匹配<strong>单词边界</strong>。<ul><li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\bword\b</pre></div> 匹配独立的 "<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="word" href="https://www.php.cn/zt/15726.html" target="_blank">word</a>"，不会匹配 "wordy" 或 "keyword"。</li></ul> </li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">\b</pre></div>：匹配<strong>非单词边界</strong>。</li> </ul> <p>掌握这些元字符和特殊序列，就像掌握了正则表达式的“字母表”和“词汇”，就能开始构建复杂的“句子”来描述你想要的文本模式了。</p> <h3>如何处理Python正则表达式中的贪婪与非贪婪匹配？</h3> <p>在使用正则表达式时，你可能会遇到一个让人有点困惑但又非常重要的概念：贪婪（Greedy）与非贪婪（Non-Greedy）匹配。这决定了当一个量词（如<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">*</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">+</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">?</pre></div>, <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">{m,n}</pre></div>）遇到多种可能的匹配长度时，它会选择哪一种。</p> <p><strong>默认的贪婪模式</strong></p> <div class="aritcle_card"> <a class="aritcle_card_img" href="/ai/2318"> <img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/001/246/273/175851125796130.png" alt="星绘"> </a> <div class="aritcle_card_info"> <a href="/ai/2318">星绘</a> <p>豆包旗下 AI 写真、P 图、换装和视频生成</p> <div class=""> <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="星绘"> <span>404</span> </div> </div> <a href="/ai/2318" class="aritcle_card_btn"> <span>查看详情</span> <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="星绘"> </a> </div> <p>正则表达式中的量词默认是“贪婪”的。这意味着它们会尽可能多地匹配字符，直到无法再匹配为止。</p> <p>看个例子：</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>text = "<a>link1</a><a>link2</a>" # 目标：提取第一个<a>...</a>标签内的内容 pattern_greedy = r"<.*>" match = re.search(pattern_greedy, text) if match: print(f"贪婪匹配结果: {match.group()}") # 输出: 贪婪匹配结果: <a>link1</a><a>link2</a></pre></div><p>你可能期望它只匹配到 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;"><a>link1</a></pre></div>，但由于<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">*</pre></div>是贪婪的，它会一直匹配到最后一个<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">></pre></div>字符，把整个字符串都吞了进去。这就是贪婪的特性。</p> <p><strong>切换到非贪婪模式</strong></p> <p>要让量词变成“非贪婪”模式，你只需要在量词后面加上一个问号 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">?</pre></div>。</p> <ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">*?</pre></div>：匹配前一个字符零次或多次，但尽可能少。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">+?</pre></div>：匹配前一个字符一次或多次，但尽可能少。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">??</pre></div>：匹配前一个字符零次或一次，但尽可能少。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">{m,n}?</pre></div>：匹配前一个字符至少m次，至多n次，但尽可能少。</li> </ul> <p>让我们用非贪婪模式来解决上面的问题：</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>text = "<a>link1</a><a>link2</a>" pattern_non_greedy = r"<.*?>" # 注意这里的问号 match = re.search(pattern_non_greedy, text) if match: print(f"非贪婪匹配结果: {match.group()}") # 输出: 非贪婪匹配结果: <a>link1</a></pre></div><p>这次，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">.*?</pre></div> 匹配了从第一个 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;"><</pre></div> 到第一个 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">></pre></div> 之间的最短字符串，这正是我们想要的。</p> <p><strong>何时使用贪婪，何时使用非贪婪？</strong></p> <ul> <li> <strong>贪婪模式</strong>在需要匹配整个块，直到字符串结束或遇到明确的结束标记时非常有用。例如，如果你想匹配从某个起始标记到行尾的所有内容。</li> <li> <strong>非贪婪模式</strong>则在处理具有重复结构（如HTML/XML标签、JSON对象等）的文本时显得尤为重要，因为它能让你精确地匹配到每个独立的单元，而不是把它们全部连起来。</li> </ul> <p>实际项目中，当你发现正则表达式匹配的结果比你预期的要长时，很可能就是贪婪模式在作祟，这时候尝试加上 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">?</pre></div> 往往能解决问题。这是一个非常实用的技巧。</p> <h3>Python正则表达式在实际项目中常见应用场景有哪些？</h3> <p>正则表达式在实际项目中的应用非常广泛，几乎只要涉及文本处理，它都有可能派上用场。它就像一把瑞士军刀，能帮你高效地完成各种文本操作。</p> <p><strong>1. 数据验证 (Data Validation)</strong></p> <p>这是最常见的应用之一。当你需要确保用户输入的数据符合特定格式时，正则表达式是你的得力助手。</p> <ul> <li> <strong><a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="邮箱" href="https://www.php.cn/zt/21185.html" target="_blank">邮箱</a>地址验证：</strong> 检查用户输入的邮箱是否符合 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">name@domain.com</pre></div> 的基本结构。<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>email_regex = r"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$" print(bool(re.match(email_regex, "user@example.com"))) # True print(bool(re.match(email_regex, "invalid-email"))) # False</pre></div></li> <li> <strong>手机号码验证：</strong> 验证手机号是否为11位数字，且符合特定号段（虽然国内手机号规则复杂，但基本格式可用正则检查）。</li> <li> <strong>密码强度检查：</strong> 检查密码是否包含大小写字母、数字、特殊字符，以及长度要求。</li> <li> <strong>URL验证：</strong> 验证字符串是否是一个有效的URL格式。</li> </ul> <p><strong>2. 文本解析与信息提取 (Text Parsing and Information Extraction)</strong></p> <p>从非结构化或半结构化文本中提取特定信息是正则表达式的强项。</p> <ul> <li> <strong>日志文件分析：</strong> 从大量的服务器日志中提取错误信息、IP地址、请求时间、用户ID等关键数据。<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>log_line = "ERROR 2023-10-27 10:30:05 User 'admin' failed login from 192.168.1.100." error_pattern = r"ERROR (\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}) User '(\w+)' failed login from (\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})" match = re.search(error_pattern, log_line) if match: timestamp, username, ip_address = match.groups() print(f"时间: {timestamp}, 用户: {username}, IP: {ip_address}")</pre></div></li> <li> <strong>网页内容抓取 (Web Scraping)：</strong> 从HTML或XML文档中提取特定的标签内容、链接、图片URL等（虽然对于复杂HTML，BeautifulSoup等库更优，但正则对简单模式依然高效）。</li> <li> <strong><a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="配置文件" href="https://www.php.cn/zt/21155.html" target="_blank">配置文件</a>的解析：</strong> 提取INI、YAML等配置文件中的键值对。</li> </ul> <p><strong>3. 文本替换与清洗 (Text Replacement and Cleaning)</strong></p> <p>批量修改或清理文本内容，正则表达式能让你事半功倍。</p> <ul> <li> <strong>敏感信息脱敏：</strong> 将文本中的电话号码、身份证号等敏感信息替换为星号或其他占位符。</li> <li> <strong>统一文本格式：</strong> 移除多余的空格、制表符，或者将特定格式的日期统一为另一种格式。<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:python;toolbar:false;'>text = " Hello World! " cleaned_text = re.sub(r"\s+", " ", text).strip() # 将多个空格替换为单个空格，并去除首尾空格 print(f"清洗后的文本: '{cleaned_text}'") # 输出: 清洗后的文本: 'Hello World!'</pre></div></li> <li> <strong>代码重构：</strong> 在代码库中进行复杂的查找和替换，比如修改变量名、函数调用方式等（配合IDE的正则搜索替换功能）。</li> </ul> <p><strong>4. <a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="搜索引擎" href="https://www.php.cn/zt/20588.html" target="_blank">搜索引擎</a>与文本搜索 (Search Engines and Text Search)</strong></p> <p>在文档、数据库或文件系统中进行高级文本搜索。</p> <ul> <li> <strong>代码编辑器中的搜索：</strong> 大多数代码编辑器都支持正则表达式搜索，让你能找到符合特定模式的代码片段。</li> <li> <strong>日志分析<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="工具" href="https://www.php.cn/zt/16887.html" target="_blank">工具</a>：</strong> 在海量日志中快速定位符合特定错误模式的记录。</li> </ul> <p>总的来说，正则表达式是处理字符串的瑞士军刀。虽然它初看起来有点晦涩，但一旦掌握，它能极大地提升你在文本处理方面的效率和能力。不过，也要注意，对于特别复杂的解析任务，比如解析嵌套的HTML，过度依赖正则表达式可能会让代码变得难以维护，这时候结合专门的解析库会是更好的选择。</p>

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