智谱发布GLM - 4.5开源模型，参数优性能强成本低叫板OpenAI

人工智能领域再起风云，智谱正式发布全新旗舰级大模型glm-4.5，标志着其进一步加入全球免费ai产品竞争行列，剑指openai，意图在全球舞台上展现中国ai实力。这款基础模型专为智能体（agent）应用场景深度优化，已同步在hugging face与modelscope平台开源，模型权重遵循宽松的mit license协议。

GLM-4.5采用先进的混合专家（MoE）架构，推出两个版本：

• GLM-4.5：总参数达3550亿，激活参数为320亿
• GLM-4.5-Air：总参数1060亿，激活参数120亿

两大版本均已全面开源。据技术团队介绍，尽管GLM-4.5的参数规模约为DeepSeek-R1的一半、Kimi-K2的三分之一，但在多项权威基准测试中表现亮眼，展现出极高的效率与性能平衡。

为验证模型能力，智谱精选了12项最具代表性的评测基准，涵盖MMLU Pro、AIME 24、MATH 500、SciCode等多个高难度任务。综合平均成绩显示，GLM-4.5位列全球模型第三名，国产模型第一名，开源模型首位，彰显其领先实力。

真实场景下的实测更能体现模型的实际价值。为验证GLM-4.5在智能体编程（Agent Coding）中的表现，智谱将其接入Claude Code框架，并与Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder等主流模型展开多轮交互测试。测试覆盖52个编程任务、六大开发领域，所有实验均在独立容器环境中运行。结果显示，虽然在部分指标上相较Claude-4-Sonnet仍有提升空间，但GLM-4.5在工具调用稳定性与任务完成率方面表现尤为突出。值得一提的是，智谱已公开全部测试题目及Agent执行轨迹，欢迎业界同行复现与验证。

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编程能力是衡量大模型智能化水平的关键维度。然而，传统模型常面临长逻辑链断裂、动态调试能力弱等挑战。GLM-4.5则显著提升了复杂代码生成能力——用户只需输入如“做一个Google搜索网站”或“开发一个B站风格的网页端Demo”等自然语言指令，模型即可快速生成可运行的完整项目。这得益于其原生支持前端页面构建、后端数据库管理，并能通过工具调用接口无缝集成各类智能体功能。

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此外，GLM-4.5高度兼容主流代码智能体生态，包括Claude Code、Cline、Roo Code等，国内外开发者均可通过智谱开放平台便捷调用。在成本与效率层面，该模型亦实现重大突破。

API调用价格大幅下调：

• 输入价格：0.8元 / 百万tokens
• 输出价格：2元 / 百万tokens
  远低于当前市场主流定价水平。其高速版本实测生成速度最高可达100 tokens/秒，完全满足低延迟、高并发的生产级部署需求。

目前，API已正式上线BigModel.cn开放平台，支持一键接入Claude Code框架。普通用户也可通过“智谱清言”和“Z.ai”平台直接体验GLM-4.5的强大能力。

智谱相关负责人表示：“衡量AGI（通用人工智能）的第一性原理，是在不削弱原有能力的基础上持续融合更多通用智能能力。GLM-4.5正是这一理念的首次完整实践，并实现了关键技术突破。” 该模型首次在单一架构中实现了推理、编码与智能体能力的原生融合，精准响应智能体应用日益复杂的实际需求。

在训练路径上，GLM-4.5与GLM-4.5-Air保持一致：首先在15万亿token的海量通用数据上进行预训练，随后在代码、推理、智能体等专项领域使用8万亿token数据进行精调，最终通过强化学习进一步增强其在推理、编程与智能体协作方面的表现。

值得注意的是，就在上个月，OpenAI在其发布的报告中明确提及智谱，肯定其在全球AI竞赛中的快速进步。作为“AI六小龙”中首个启动IPO进程的企业，智谱凭借稳定增长态势、高频模型迭代、大规模开源策略以及清晰的技术路线，正逐步确立其在全球AI格局中的重要地位。

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