9 月 19 日消息，三星研究院近日在官方博客中分享了其在阿尔兹海默症早期检测方面的最新研究进展。该技术旨在通过智能手机和智能手表等日常设备，收集用户的活动频率、行为模式等多维度数据，并结合算法进行分析，以识别潜在的认知功能异常。
目前，阿尔兹海默症尚无治愈手段，也无法逆转病情发展，一旦发病，患者的认知能力将逐渐衰退，严重时甚至丧失基本生活自理能力。
而轻度认知障碍（MCI）被广泛视为阿尔兹海默症的前期信号。尽管患有 MCI 的个体仍能维持正常生活，但已出现记忆或思维方面的减退。据相关研究统计，全球约有 12% 至 18% 的 60 岁以上人群受轻度认知障碍影响，其中每年约有 10% 到 15% 的患者会进一步发展为阿尔兹海默症。
值得注意的是，科学研究表明，大脑在出现阿尔兹海默症临床症状前的 10 到 20 年，就已经开始发生病理变化。因此，尽早发现认知衰退迹象至关重要，有助于通过调整生活方式或药物干预等方式延缓疾病进程。
为此，三星正探索一种基于消费电子设备的非侵入式监测方案——利用用户日常使用的手机与可穿戴设备采集多模态数据，从而实现对认知健康的持续追踪与评估。
据研究人员介绍，智能手机可以记录语音信息、App 使用习惯、打字节奏、通话频次等行为数据，这些指标能够反映大脑语言区和短期记忆功能的状态；同时，通信行为的变化也能揭示社交活跃度与认知能力的关联。
具体实践中，三星在今年 7 月于哥本哈根展示了一项基于手机虚拟键盘的行为分析技术。该技术通过监测用户的输入速度、按键间隔、删除修正频率等非语言行为特征，识别潜在认知波动，且因不涉及具体内容读取，具备较强的隐私保护优势，适用于多种语言环境。
此外，另一项联合使用 Galaxy 手机与 Galaxy Watch 的研究项目，则聚焦于运动传感器数据的分析。通过手表内置传感器捕捉步速、步幅、行走节律及身体平衡情况，辅助判断是否存在早期认知功能下降的体征。
不过，这些技术仍处于初步研发阶段。未来，三星计划加强与学术机构及医疗领域的合作，持续推进算法优化与临床验证，力求将此类健康监测功能融入更广泛的健康管理生态中。
