JDeveloper Web Service数据控件的高级数据过滤策略

在jdeveloper开发环境中，当使用web service数据控件绑定到页面片段中的表格时，开发者可能会遇到需要根据特定属性过滤数据显示的情况。然而，web service数据控件的配置界面通常不提供像adf业务组件那样的“命名条件”（named criteria）功能，这给直接在数据控件层面实现过滤带来了挑战。本文将探讨两种有效的策略来解决这一问题。

策略一：后端Web Service预处理数据

最直接且通常性能最优的解决方案是在Web Service层面实现数据的过滤和排序。这意味着，不是由客户端数据控件进行过滤，而是由提供数据的Web Service本身根据请求参数返回已经过滤或排序好的数据集。

实现方式：

1. 修改Web Service接口： 在Web Service的方法签名中添加过滤和排序参数。例如，如果需要按status属性过滤，Web Service方法可以接受一个statusFilter参数。

   // 假设这是一个Java的JAX-WS Web Service接口
   @WebService
   public interface MyDataService {
       @WebMethod
       List<MyDataItem> getFilteredData(@WebParam(name = "statusFilter") String status);
       // 或者支持更复杂的过滤条件
       @WebMethod
       List<MyDataItem> getFilteredAndSortedData(
           @WebParam(name = "filterCriteria") Map<String, String> filterCriteria,
           @WebParam(name = "sortOrder") String sortOrder
       );
   }

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2. Web Service内部逻辑： 在Web Service的实现中，根据接收到的过滤参数，查询数据库或其他数据源，并返回符合条件的数据。
3. JDeveloper客户端调用： 在JDeveloper中，通过Web Service数据控件调用这个带有参数的新方法，并在页面上将这些参数绑定到UI输入组件（如文本框、下拉列表）的值。当用户输入过滤条件时，重新执行Web Service调用，即可获取到预过滤的数据。

优点：

• 性能优越： 数据在服务器端处理，减少了网络传输的数据量。
• 减轻客户端负担： 客户端只需展示数据，无需处理复杂的过滤逻辑。
• 数据一致性： 过滤逻辑集中在后端，易于维护和保证一致性。

注意事项：

• 此方法要求对Web Service的后端代码有修改权限。
• 如果Web Service是第三方提供且不可修改，则此方法不适用。

策略二：客户端POJO模型数据处理

当无法修改后端Web Service时，可以在JDeveloper客户端获取原始数据后，将其转换为Plain Old Java Object (POJO) 模型，然后在客户端代码中实现过滤和排序逻辑。

实现方式：

1. 获取Web Service原始数据：

   • 在JDeveloper中，通过Web Service数据控件调用Web Service方法，获取所有原始数据。
   • 这些数据通常以JDeveloper生成的数据类型（如oracle.jbo.service.types.MyDataItem）存在。

2. 转换为POJO模型：

   

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   • 创建一个或多个自定义的POJO类，其属性与Web Service返回的数据结构相对应。
   • 编写一个转换方法，将Web Service返回的数据集合映射到自定义的POJO列表。

     // 示例POJO类
     public class MyClientDataItem {
     private String id;
     private String name;
     private String status;
     // ... 其他属性
     // 构造函数, Getter/Setter
     }

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   // 转换方法示例 (在Managed Bean中) public List convertToPojo(List<oracle.jbo.service.types.MyDataItem> rawData) { List pojoList = new ArrayList<>(); if (rawData != null) { for (oracle.jbo.service.types.MyDataItem item : rawData) { MyClientDataItem pojoItem = new MyClientDataItem(); pojoItem.setId(item.getId()); pojoItem.setName(item.getName()); pojoItem.setStatus(item.getStatus()); // ... 映射其他属性 pojoList.add(pojoItem); } } return pojoList; }

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3. 实现客户端过滤/排序逻辑：

   • 在JDeveloper的Managed Bean中，获取转换后的POJO列表。
   • 使用Java集合操作（如Stream API）对POJO列表进行过滤和排序。

     import java.util.List;
     import java.util.stream.Collectors;

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   // 假设这是Managed Bean中的方法 public List getFilteredPojoData(String filterStatus) { // 1. 从Web Service数据控件获取原始数据 // 例如：通过ADF绑定层调用Web Service方法 // List<oracle.jbo.service.types.MyDataItem> rawData = (List<oracle.jbo.service.types.MyDataItem>) AdfFacesContext.getCurrentInstance().getPageFlowScope().get("myWebServiceData"); // 这里简化为直接获取所有POJO数据 List allData = getAllPojoData(); // 假设这个方法返回所有转换后的POJO数据

   if (filterStatus == null || filterStatus.trim().isEmpty()) {
       return allData; // 如果没有过滤条件，返回所有数据
   }
   
   // 2. 使用Stream API进行过滤
   List<MyClientDataItem> filteredList = allData.stream()
       .filter(item -> filterStatus.equalsIgnoreCase(item.getStatus()))
       .collect(Collectors.toList());
   
   return filteredList;

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   }

   // 假设 getAllPojoData() 方法负责调用Web Service并转换为POJO private List getAllPojoData() { // ... 调用Web Service，然后调用 convertToPojo() 方法 // 这里仅为示例，实际应从Web Service获取 List<oracle.jbo.service.types.MyDataItem> rawDataFromWebService = new ArrayList<>(); // ... 填充 rawDataFromWebService return convertToPojo(rawDataFromWebService); }

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4. 绑定到UI组件：

   • 将经过过滤的POJO列表作为Managed Bean的一个属性暴露出来。
   • 在页面片段的表格组件中，将其value属性绑定到这个Managed Bean属性。
   • 当用户输入过滤条件并触发事件（如按钮点击、输入框失去焦点）时，调用Managed Bean中的过滤方法，更新绑定的POJO列表，从而刷新表格显示。

优点：

• 无需修改后端： 完全在客户端实现，适用于无法控制Web Service后端的情况。
• 高度灵活： 客户端可以实现任意复杂的过滤和排序逻辑。

注意事项：

• 性能开销： 如果Web Service返回的数据量非常大，将所有数据传输到客户端再进行过滤可能会导致性能问题和内存消耗。
• 代码复杂度： 客户端需要编写更多的代码来处理数据转换和过滤逻辑。
• 数据同步： 确保客户端POJO模型与Web Service返回的数据结构保持同步。

总结

在JDeveloper中处理Web Service数据控件的过滤需求时，首选方案是优化后端Web Service，让其直接提供预处理好的数据，这通常能带来最佳的性能和维护性。如果后端Web Service不可修改，那么在客户端将数据转换为POJO模型并进行程序化过滤是可行的替代方案，它提供了高度的灵活性，但需要注意潜在的性能和代码复杂度问题。开发者应根据项目的具体情况、Web Service的可控性以及数据量大小来选择最合适的策略。

以上就是JDeveloper Web Service数据控件的高级数据过滤策略的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！