Java中Timer和TimerTask使用技巧-java教程-PHP中文网

Timer和TimerTask通过单线程调度定时任务，适合轻量级、短时任务，但异常或长任务会阻塞或终止整个调度；应优先使用ScheduledThreadPoolExecutor，因其支持多线程、异常隔离和更灵活的调度，提升系统健壮性。

java中timer和timertask使用技巧

在Java中，

Timer

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和

TimerTask

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这对组合，就像是程序世界里的一对老搭档，专门负责那些需要“定时”或“周期性”执行的任务。它们的核心价值在于提供了一个轻量级的任务调度机制，让你能轻松地安排一段代码在未来的某个时间点运行，或者每隔一段时间就重复执行。但别看它们用起来简单，如果不注意一些细节，踩坑也是常有的事。理解它们的局限性、异常处理方式以及与现代并发工具的对比，是写出健壮定时任务的关键。

解决方案

使用

Timer

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和

TimerTask

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来调度任务，其基本模式是创建一个

Timer

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实例，然后定义一个继承自

TimerTask

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的类，重写其

run()

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方法来包含你的业务逻辑。最后，通过

Timer

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的

schedule()

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或

scheduleAtFixedRate()

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方法将任务提交。

一个简单的例子，如果你想让某个操作每隔5秒执行一次，可以这么做：

import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

public class MyScheduledTask extends TimerTask {
    private int counter = 0;

    @Override
    public void run() {
        System.out.println("任务执行了！当前计数: " + (++counter) + " - 线程: " + Thread.currentThread().getName());
        // 模拟一些可能出错的逻辑
        if (counter == 3) {
            System.out.println("模拟一个运行时异常发生...");
            throw new RuntimeException("任务在第三次执行时失败了！");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Timer timer = new Timer("MyCustomTimerThread", true); // 设置为守护线程
        MyScheduledTask task = new MyScheduledTask();

        // 延迟1秒后开始，每5秒执行一次
        timer.scheduleAtFixedRate(task, 1000, 5000);

        System.out.println("定时器已启动，等待任务执行...");

        // 模拟主线程做其他事情，或者等待一段时间后关闭timer
        try {
            Thread.sleep(20000); // 让任务执行几次
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        timer.cancel(); // 停止所有未执行的任务并终止Timer线程
        System.out.println("定时器已取消。");
    }
}

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这里需要注意几点：

Timer

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通常会创建一个后台线程来执行任务。如果

Timer

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设置为守护线程（

true

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），那么当所有非守护线程都退出时，

Timer

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线程也会随之退出。

scheduleAtFixedRate

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会尝试以固定的频率执行任务，即使前一个任务执行时间过长，后续任务也会尽量追赶。而

schedule

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则是在前一个任务完成后，再等待设定的周期后才开始下一个任务。选择哪个取决于你的需求，我个人经验是

scheduleAtFixedRate

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在需要严格周期性时用得多，但要小心任务执行时间超出周期的情况。

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

Timer与TimerTask的核心机制与适用场景

Timer

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的内部实现其实并不复杂，它维护了一个

TaskQueue

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来存储待执行的

TimerTask

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，并通过一个后台线程（通常叫

Timer-n

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）来轮询这个队列，到了时间点就执行任务。这个机制决定了它的一些特性和局限性。

我发现很多初学者，包括我自己当年，都容易忽略一个关键点：

Timer

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内部只有一个线程来执行所有

TimerTask

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。这意味着如果你的一个

TimerTask

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执行时间过长，或者在

run()

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方法中抛出了未捕获的异常，那么它会直接影响到其他所有等待执行的任务。长时间运行的任务会阻塞后续任务的执行，导致它们延迟；而一个未处理的运行时异常，则会直接终止

Timer

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的内部线程，进而导致整个

Timer

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实例失效，所有后续任务都不会再被执行。这在生产环境中是相当危险的，因为你可能在不知不觉中就失去了关键的定时服务。

所以，

Timer

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和

TimerTask

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更适合那些：

任务逻辑简单、执行时间短：比如每隔几秒刷新一个缓存状态、发送一个心跳包等。
对任务执行的精确性要求不高：如果任务偶尔延迟一两秒无关紧要。
任务之间没有强依赖关系：一个任务失败或阻塞不应该影响其他任务的正常运行。
异常处理能够被严格控制在
run()
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方法内部：确保不会有未捕获的异常抛出。

如果你面对的是复杂的、耗时的、或者需要高并发处理的定时任务，那

Timer

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就显得力不从心了。它就像一个单核CPU，虽然能处理任务，但效率和容错性都有限。

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深入理解TimerTask的异常处理与生命周期

关于

TimerTask

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的异常处理，这绝对是个重灾区。我在实际项目中就遇到过因为一个

TimerTask

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内部的数据库连接异常，导致整个定时器停止工作，结果是某个关键数据同步服务悄无声息地挂掉了，直到业务方投诉才发现。

当

TimerTask

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的

run()

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方法中抛出任何

RuntimeException

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（或其子类，如

NullPointerException

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、

ArrayIndexOutOfBoundsException

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等）并且没有被捕获时，

Timer

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的后台线程会因为这个异常而终止。一旦

Timer

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线程终止，它就无法再调度和执行任何新的任务了，即使你之前已经安排了许多任务。这个行为是静默的，你可能不会立即察觉到。

为了避免这种情况，务必在

TimerTask

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的
run()
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方法内部对所有可能抛出异常的代码块进行
try-catch
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处理。捕获异常后，你可以选择记录日志、发送告警、或者根据业务逻辑进行重试。

class RobustTimerTask extends TimerTask {
    @Override
    public void run() {
        try {
            // 你的业务逻辑代码
            System.out.println("执行任务中...");
            // 模拟一个可能失败的操作
            if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) {
                throw new IOException("模拟文件写入失败");
            }
        } catch (IOException e) {
            System.err.println("任务执行异常: " + e.getMessage());
            // 这里可以进行日志记录、报警通知等
        } catch (Exception e) { // 捕获其他所有可能的运行时异常
            System.err.println("捕获到未预期的异常: " + e.getMessage());
            // 同样进行日志记录和报警
        }
    }
}

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至于生命周期，

TimerTask

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实例在被

schedule

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后，就进入了待执行状态。一旦执行完毕，或者

Timer

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被

cancel()

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，或者

Timer

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线程因异常终止，

TimerTask

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的生命周期也就基本结束了。

Timer

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的

cancel()

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方法会停止所有尚未执行的任务，并终止其后台线程。但要注意，如果任务正在执行中，

cancel()

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并不会立即中断当前正在运行的任务，它只会阻止未来任务的调度。所以，如果你有需要立即停止的长时间运行任务，

Timer

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的

cancel()

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可能无法满足你的需求，你可能需要在

TimerTask

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内部增加一个中断检查机制。

替代方案：ScheduledThreadPoolExecutor的优势与实践

考虑到

Timer

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的单线程模型和脆弱的异常处理机制，在多数企业级应用中，我们更倾向于使用

java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor

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。它属于Java并发包（J.U.C）的一部分，提供了更强大、更灵活、更健壮的定时任务调度能力。

ScheduledThreadPoolExecutor

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的核心优势在于：

多线程执行：你可以配置一个线程池来执行定时任务，这意味着多个任务可以并行执行，互不阻塞。即使一个任务耗时较长，也不会影响其他任务的及时执行。
更健壮的异常处理：即使某个任务抛出未捕获的异常，也只会影响该任务自身，而不会导致整个调度器停止工作。
```
ScheduledThreadPoolExecutor
```
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会捕获并记录这些异常，然后继续执行其他任务。
更灵活的调度方式：除了固定的延迟和周期执行，它还支持
```
Runnable
```
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和
```
Callable
```
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任务，可以返回执行结果，并提供了
```
Future
```
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接口来管理任务的生命周期（如取消任务、获取结果）。
资源管理：通过线程池，可以更好地管理系统资源，避免创建过多的线程。

下面是一个使用

ScheduledThreadPoolExecutor

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实现相同定时任务的例子：

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class MyScheduledExecutorTask {
    private static int counter = 0;

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含1个线程的调度线程池
        ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);

        Runnable task = () -> {
            try {
                System.out.println("任务执行了！当前计数: " + (++counter) + " - 线程: " + Thread.currentThread().getName());
                // 模拟一些可能出错的逻辑
                if (counter == 3) {
                    System.out.println("模拟一个运行时异常发生...");
                    throw new IOException("任务在第三次执行时失败了！"); // 抛出异常
                }
            } catch (IOException e) {
                System.err.println("ScheduledExecutorService 任务执行异常: " + e.getMessage());
                // 异常会被捕获并打印，但调度器不会停止
            } catch (Exception e) {
                System.err.println("ScheduledExecutorService 捕获到未预期的异常: " + e.getMessage());
            }
        };

        // 延迟1秒后开始，每5秒执行一次
        ScheduledFuture<?> future = scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 1, 5, TimeUnit.SECONDS);

        System.out.println("调度器已启动，等待任务执行...");

        try {
            Thread.sleep(20000); // 让任务执行几次
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }

        future.cancel(false); // 尝试取消任务，false表示不中断正在运行的任务
        scheduler.shutdown(); // 关闭调度器，等待所有任务完成
        System.out.println("调度器已关闭。");
    }
}

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