在web应用中，当需要从mysql数据库导出大量数据（例如数百到数千行）到txt文件供用户下载时，常见的简单实现方式往往会遇到性能瓶颈和服务器超时问题。原始代码中存在的主要问题包括：
为了解决这些问题，我们需要对导出逻辑进行全面的优化。
优化的核心在于减少不必要的I/O操作、批量处理数据库更新、引入事务保证数据一致性以及使用预处理语句提升安全性。
原始方法先将所有数据写入一个临时文件，再读取该文件内容发送给用户，最后删除文件。这种方式引入了不必要的磁盘I/O。更高效的做法是，将生成的数据存储在内存数组中，待所有数据处理完毕后，一次性将数组内容拼接并输出到浏览器，实现直接下载。
将每行数据的独立UPDATE查询合并为一次批量更新。通过在UPDATE语句中指定与SELECT查询相同的条件，可以一次性更新所有符合条件的记录。
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使用事务可以确保一组数据库操作要么全部成功提交，要么全部失败回滚。这对于导出和更新操作尤为重要，可以防止在导出过程中发生错误导致部分数据状态更新而另一部分未更新，从而保持数据一致性。
预处理语句（Prepared Statements）能够有效防止SQL注入攻击，并提高重复执行相同查询的效率。它将查询结构与数据分离，先准备好查询模板，再绑定参数执行。
在SELECT查询中使用FOR UPDATE子句可以对选定的行施加排他锁，防止其他事务在当前事务完成前修改这些数据，确保数据在导出和更新过程中的一致性。同时，利用ORDER BY和LIMIT子句在数据库层面精确控制导出的数据量和顺序。
通过try-catch块捕获可能发生的异常，并在异常发生时回滚事务，保证数据不会因错误而处于不确定状态。
以下是经过优化后的PHP导出代码：
<?php
/**
* exportText.php - 优化后的MySQL数据导出到TXT文件脚本
*/
error_reporting(E_ALL); // 开启所有错误报告
ini_set('display_errors', 1); // 显示错误信息
session_start();
// 仅用于测试，实际应用中请确保用户已登录
// $_SESSION['user'] = 'Fred';
if (!isset($_SESSION['user']) || !$_SESSION['user']) {
header('Location: pages/login.php'); // 用户未登录则重定向到登录页面
exit; // 终止脚本执行
}
if (isset($_GET['country'])) {
// 启用MySQLi的错误报告和严格模式，便于调试
mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ERROR | MYSQLI_REPORT_STRICT);
$con = null; // 初始化连接变量
try {
// 数据库连接信息请替换为实际值
$con = new mysqli('your_host', 'your_user', 'your_password', 'your_schema');
if ($con->connect_error) {
throw new Exception("数据库连接失败: " . $con->connect_error);
}
$con->set_charset('utf8mb4'); // 设置字符集
// 开启事务
$con->begin_transaction();
// 1. 查询需要导出的数据并加锁 (FOR UPDATE)
// 使用预处理语句防止SQL注入
// ORDER BY id LIMIT 200 用于控制导出数量，可根据需求调整
$stmt_select = $con->prepare("SELECT name, country FROM profiles WHERE username=? AND status='0' AND country=? ORDER BY id LIMIT 200 FOR UPDATE");
if (!$stmt_select) {
throw new Exception("预处理SELECT语句失败: " . $con->error);
}
$stmt_select->bind_param('ss', $_SESSION['user'], $_GET['country']);
$stmt_select->execute();
$stmt_select->bind_result($name, $country);
// 存储数据到内存数组，避免频繁文件I/O
$output_data = [];
while ($stmt_select->fetch()) {
$output_data[] = "$name:$country\n";
}
$stmt_select->close(); // 关闭查询语句
// 2. 批量更新数据状态
// 使用与SELECT相同的条件进行批量更新
$stmt_update = $con->prepare("UPDATE profiles SET status = 1 WHERE username=? AND status='0' AND country=? ORDER BY id LIMIT 200");
if (!$stmt_update) {
throw new Exception("预处理UPDATE语句失败: " . $con->error);
}
$stmt_update->bind_param('ss', $_SESSION['user'], $_GET['country']);
$stmt_update->execute();
$stmt_update->close(); // 关闭更新语句
// 3. 发送HTTP头和数据
$token = substr(md5("random" . mt_rand()), 0, 10);
$file_name = $_GET['country'] . "_" . $token . '.txt';
header('Content-Type: application/octet-stream');
header("Content-Disposition: attachment; filename=\"" . basename($file_name) . "\"");
echo implode('', $output_data); // 一次性输出所有数据
// 4. 提交事务
$con->commit();
} catch (Exception $e) {
// 发生异常时回滚事务
if ($con && $con->in_transaction) {
$con->rollback();
}
// 输出错误信息，实际生产环境应记录日志而非直接显示
echo "导出异常: " . $e->getMessage();
} finally {
// 确保数据库连接被关闭
if ($con) {
$con->close();
}
}
}
?>通过上述优化，我们解决了PHP导出MySQL数据时常见的性能和稳定性问题。核心思想是：
对于极大数据量（例如数百万行）的导出，可能需要考虑更高级的解决方案，如：
选择哪种方案取决于具体的数据量、业务需求和系统架构。但对于中等规模的数据导出，本文提供的优化方法已经足够高效和稳定。
以上就是PHP高效导出MySQL数据到TXT文件：避免超时与性能瓶颈的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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