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阿里通义开源 Qwen3Guard,专为安全防护设计的护栏模型

DDD
发布: 2025-09-24 12:52:29
原创
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阿里通义qwen推出了专为全球实时ai安全打造的开源qwen3guard审核模型系列,支持多达119种语言,并提供三种参数规模以满足多样化部署需求。

作为Qwen家族中首款专注于安全防护的护栏模型,Qwen3Guard基于强大的Qwen3基础架构构建,并针对安全分类任务进行了深度微调,致力于在各类人工智能交互场景中提供精准、可靠的安全保障。无论是用户输入内容,还是模型生成的回复,Qwen3Guard均可高效识别潜在风险,并输出细粒度的风险等级与类别标签,助力实现更安全、更负责任的AI应用。

该模型在多个主流安全评测基准上表现优异,持续保持行业领先水平,全面覆盖英语、中文及多语种环境下的提示词与生成内容安全检测。

阿里通义开源 Qwen3Guard,专为安全防护设计的护栏模型

Qwen3Guard推出两个专业化版本,适配不同使用场景:

通义灵码
通义灵码

阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答能力

通义灵码 31
查看详情 通义灵码
  • Qwen3Guard-Gen(生成式版):可对完整的用户输入和模型输出进行端到端的安全分类,适用于离线数据集的安全标注与过滤,也可作为强化学习过程中基于安全性的奖励信号来源,是构建高质量、安全合规训练数据的理想选择。
  • Qwen3Guard-Stream(流式检测版):突破传统护栏模型限制,首次实现生成过程中的实时流式安全检测,能够在文本逐步生成的同时完成风险识别,大幅提升在线服务的安全响应速度与系统部署灵活性。

为适应多样化的硬件环境与算力条件,两种版本均提供0.6B、4B、8B三种参数量级,兼顾推理性能与资源效率,支持从边缘设备到大规模云端系统的全场景部署。

目前,Qwen3Guard系列模型已正式开源,上线Hugging Face与ModelScope平台,面向全球开发者开放下载与使用。

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