中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）泰尔终端实验室近日发布了《ai眼镜关键技术与产业生态研究报告（2025年）》。
报告围绕AI眼镜的产品演进、功能特点、核心技术、产业生态格局及典型应用场景展开全面剖析，系统梳理了AI眼镜在技术突破、市场拓展等方面取得的显著进展，总结了当前AI眼镜在硬件迭代、轻量化设计、智能算法演进、交互体验优化及产业生态构建上呈现的快速发展态势。
同时，面向产业规模化、应用深度化的发展新阶段，通过剖析关键技术瓶颈、生态短板与场景需求，从核心技术创新、标准体系构建、产业协同与监管平衡等多维度，提出推动AI眼镜产业健康、可持续发展的策略建议，旨在为促进AI眼镜产业发展提供参考。
报告核心观点
1. AI眼镜正处于快速发展期。AI大模型与轻量级眼镜产品的深度融合，推动消费级产品加速落地。全球多品牌新品不断涌现，典型产品初显，市场规模迅速增长。核心技术加速迭代，显著改善用户体验。同时，中国已形成涵盖光学、声学、整机制造等环节的庞大创新梯队，产业生态活力强劲。
2. 多维度技术的协同突破与深度融合。微型化光学显示、轻薄化设计与结构创新、先进制程与封装等为产品轻量化奠定硬件基础。音频、图像等软件算法与操作系统协同，不断提升用户体验，推动产品向空间计算的范式演进。人因工程从结构、材料、热管理、等维度精细化设计，提升佩戴舒适度，致力实现全天候无感佩戴目标。大模型与多模态融合进一步赋能“问即所知”和主动服务，构建自然无缝的交互闭环。
3. AI眼镜产业正加速迭代升级。光学模组、芯片、显示单元构成三大价值高地。市场呈现爆发式增长潜力，预计2025年全年全球智能眼镜市场出货量达1280万台，中国超275万台，占比超过20%。中国AI眼镜品牌正加速深化全球影响力，凭借在消费电子领域积累的供应链效率、成本控制以及敏捷的软硬件迭代能力，在国际市场快速打开局面。
4. AI眼镜产业高质量发展仍面临挑战。由于产品出货量有限，变现能力不足，开发者数量有限，当前应用开发者生态仍处早期，高质量应用稀缺，内容生态薄弱。许多AI眼镜的交互逻辑仍沿用手机触屏思维，而非为眼镜的语音、手势、头动等原生交互进行优化，用户交互体验存在割裂感。尽管光机小型化和光波导片轻薄化已取得显著进展，但其生产工艺极其复杂，核心光学部件的良率仍然偏低，芯片等关键元器件也存在供给不足、适配性弱等问题。
5. AI眼镜典型应用场景进一步丰富。AI大模型的赋能进一步拓展了AI眼镜的应用场景，使其从简单的信息显示工具升级为具备环境理解、实时决策能力的智能助手。个人消费类场景以日常生活助手和商务办公为主，主要提升个人生活质量和办公效率，包含生活服务、运动健身、适老助残、商务办公等。专业垂直类场景侧重于专业领域的工作效率提升和服务优化，强调专业性和安全性，包含工业制造、医疗健康、文化旅游等。
