Go中并发安全通过mutex、RWMutex、atomic和channel实现：互斥用Mutex，读多写少选RWMutex，原子操作用atomic，状态管理推荐channel，避免数据竞争并兼顾性能。
在Go语言中，并发编程非常常见，通过goroutine和channel可以轻松实现并发任务。但多个goroutine同时访问共享变量时，容易引发数据竞争（data race），导致程序行为不可预测。因此，正确处理并发安全的共享变量至关重要。
使用sync.Mutex保护共享变量
最常用的保护共享变量的方式是使用sync.Mutex。Mutex提供互斥锁机制，确保同一时间只有一个goroutine能访问临界区。
例如，多个goroutine同时对一个计数器进行递增操作：
示例代码：
var counter int
var mu sync.Mutex
func increment() {
mu.Lock()
counter++
mu.Unlock()
}
每次修改counter前都调用Lock()，操作完成后立即Unlock()。这种方式简单有效，适用于大多数场景。
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使用sync.RWMutex优化读多写少场景
当共享变量被频繁读取、较少写入时，使用sync.RWMutex更高效。它允许多个读操作并发执行，只在写操作时独占访问。
示例：
var config map[string]string
var rwMu sync.RWMutexfunc readConfig(key string) string {
rwMu.RLock()
value := config[key]
rwMu.RUnlock()
return value
}
func updateConfig(key, value string) {
rwMu.Lock()
config[key] = value
rwMu.Unlock()
}
读操作使用RLock，提升并发性能；写操作仍需Lock保证独占性。
使用atomic包进行无锁原子操作
对于简单的整型变量操作（如加减、比较并交换），sync/atomic包提供了无锁的原子操作，性能更高且避免死锁风险。
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示例：原子递增int64计数器
var atomicCounter int64func incAtomic() {
atomic.AddInt64(&atomicCounter, 1)
}
atomic还支持Load、Store、CompareAndSwap等操作，适合标志位、计数器等轻量级场景。
通过Channel实现变量共享
Go提倡“通过通信共享内存，而不是通过共享内存通信”。使用channel管理共享状态，可避免显式加锁。
例如，用一个专门的goroutine管理配置更新：
type configOp struct {
key string
value string
resp chan string
}var ops = make(chan configOp)
func configManager() {
config := make(map[string]string)
for op := range ops {
config[op.key] = op.value
op.resp <- "ok"
}
}
func setConfig(k, v string) {
resp := make(chan string)
ops zuojiankuohaophpcn- configOp{k, v, resp}
<-resp // 等待完成
}
所有修改都通过channel发送给管理goroutine，自然保证了串行化和安全性。
基本上就这些。选择哪种方式取决于具体场景：简单互斥用Mutex，读多写少考虑RWMutex，计数器优先atomic，复杂状态管理推荐channel。关键是避免数据竞争，同时兼顾性能和可维护性。
