在数据处理和算法实现中，经常需要对多维数组（矩阵）进行行或列的聚合操作。其中一个常见需求是计算矩阵每行中所有正数的总和，并将这些和存储到一个新的数组中。然而，在实现过程中，开发者常会遇到一些细微但关键的错误，导致结果不准确。本教程将详细解析这些问题，并提供一个健壮的解决方案。
理解常见错误
在尝试计算每行正数之和时，两个最常见的错误是：
- 不正确的求和变量初始化： 许多开发者习惯性地将每行的求和变量初始化为该行的第一个元素（例如 let posSum = myArray[i][0];）。如果该行的第一个元素是负数，那么即使后续的正数被正确累加，最终的总和也会因为这个负数的初始值而变得不准确。正确的做法是将求和变量初始化为 0。
- 不正确的循环索引： 当求和变量被初始化为行的第一个元素后，内层循环通常会从索引 1 开始迭代（for (let j = 1; j
优化方案与实现
为了避免上述问题，我们需要确保每行的求和变量在开始累加之前被正确地重置为 0，并且内层循环能够遍历该行的所有元素，对每个元素都进行正数判断。
以下是经过优化的JavaScript代码示例，它演示了如何正确地生成一个随机矩阵，并计算每行正数之和：
矩阵行正数求和
JavaScript矩阵行正数求和
以下代码将生成一个随机矩阵，并计算其每行中所有正数的总和。
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生成的矩阵 (myArray):
每行正数之和 (F):
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