9月24日，随着ai技术的快速发展，高性能芯片尤其是ai gpu的需求激增，但随之而来的功耗问题也日益严峻。下一代gpu的功耗预计将突破1000w，带来散热与能效方面的巨大挑战。
为应对这一难题，微软推出了一项创新的芯片级液冷解决方案——microfluidics（微流体）技术。该技术通过在硅芯片背面蚀刻出极细的微型通道，使冷却液能够直接接触热源，高效带走热量。
据微软介绍，这项技术的散热效率是传统液冷冷板的三倍，可将芯片内部温度降低高达65%，实际效果会因芯片架构不同而有所差异。
更进一步，该系统还融合了AI算法，能够实时监测并定位芯片中的最高温区域。其设计灵感源自自然界，如树叶脉络或蝴蝶翅膀上的血管结构，这些生物结构以最优路径分布，有助于快速传导热量。
尽管前景广阔，该技术仍处于发展阶段。微软坦言，目前尚需攻克多项工程难题，包括开发防漏封装材料、筛选最佳冷却介质、优化微通道蚀刻工艺，并将该流程整合进现有的芯片制造产线。
未来，微软计划率先将其应用于自研芯片产品中，同时也在积极寻求与其他半导体厂商的合作，推动微流体冷却技术的规模化落地。
值得一提的是，此类高密度散热方案并非全新概念。此前，Intel也曾探索在芯片内部构建发丝般纤细的微通道以提升导热性能，但由于制造复杂性和可靠性问题，始终未能大规模商用。如今微软再次发力，能否实现真正意义上的量产应用，值得期待。
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