Golang并发代码测试与race检测示例-Golang-PHP中文网

Golang并发代码测试与race检测示例

P粉602998670

发布： 2025-09-25 16:19:01

原创

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答案是使用go test -race检测数据竞争。文中指出并发编程易引发数据竞争，需通过测试启用race检测来发现如共享变量未同步访问等问题，示例代码因多个goroutine同时读写count变量而存在竞争，应使用互斥锁或原子操作修复，并通过go test -race命令运行测试以捕获此类错误。

golang并发代码测试与race检测示例

在Go语言开发中，并发编程非常常见，但伴随便利的同时也带来了数据竞争（data race）的风险。为了确保并发代码的正确性，编写测试并启用race检测是必不可少的步骤。

并发测试中的常见问题

当多个goroutine同时访问共享变量且至少有一个在写入时，就可能发生数据竞争。这类问题往往难以复现，但在生产环境中可能导致严重错误。

例如下面这段存在数据竞争的代码：

func TestCounter(t *testing.T) {
    var count int
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            for j := 0; j < 1000; j++ {
                count++ // 没有同步机制，存在数据竞争
            }
        }()
    }

    wg.Wait()
    if count != 10000 {
        t.Errorf("expected 10000, got %d", count)
    }
}

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这个测试可能偶尔通过，也可能失败，行为不稳定，正是数据竞争的典型表现。

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使用-go test -race开启竞态检测

Go自带的race detector可以有效发现数据竞争。只需在运行测试时加上-race标志：

go test -race -v ./...

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如果检测到数据竞争，会输出详细报告，包括：

哪个goroutine读/写了共享内存
相关代码位置
调用栈信息

上面的例子启用-race后会明确提示count++操作存在竞争。

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修复数据竞争的几种方式

发现竞争后需要使用合适的同步机制来修复。常见方法包括：

sync.Mutex：保护临界区
atomic操作：适用于简单计数等场景
channel通信：以通信代替共享内存

使用atomic修正示例：

func TestCounterWithAtomic(t *testing.T) {
    var count int64
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            for j := 0; j < 1000; j++ {
                atomic.AddInt64(&count, 1)
            }
        }()
    }

    wg.Wait()
    if atomic.LoadInt64(&count) != 10000 {
        t.Errorf("expected 10000, got %d", count)
    }
}

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改用原子操作后，代码既高效又安全，-race检测也不会再报警。