本文介绍了在 Golang 中解析 JSON 数据时，如何处理不同数据类型的情况。通过使用结构体或 map[string]interface{}，可以灵活地解析包含整数、布尔值等多种类型的 JSON 数据。重点讲解了类型断言在动态解析中的应用，以及使用结构体进行静态类型解析的方法。
在 Golang 中解析 JSON 数据时，需要注意数据类型匹配的问题。json.Unmarshal 函数要求目标变量的类型与 JSON 数据中的类型相对应。如果类型不匹配，解析可能会失败，或者得到意料之外的结果。
使用结构体进行静态类型解析
最常见且推荐的方式是使用结构体来定义 JSON 数据的结构。这样可以确保类型安全，并且代码可读性更高。
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type User struct {
Age int `json:"age"`
Married bool `json:"married"`
}
func main() {
srcJSON := []byte(`{"age":21,"married":true}`)
u := User{}
err := json.Unmarshal(srcJSON, &u)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("Age: %d\n", u.Age)
fmt.Printf("Married: %v\n", u.Married)
}代码解释：
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- 首先定义了一个 User 结构体，其中包含了 Age (int) 和 Married (bool) 两个字段。
- 结构体字段后面的 json:"age" 和 json:"married" 是 JSON 标签，用于指定 JSON 字段与结构体字段之间的映射关系。
- json.Unmarshal 函数将 JSON 数据解析到 u 变量中。
- 如果解析过程中出现错误，则会 panic。
- 最后，打印解析后的 Age 和 Married 值。
注意事项：
本文档主要讲述的是Android数据格式解析对象JSON用法；JSON可以将Java对象转成json格式的字符串，可以将json字符串转换成Java。比XML更轻量级，Json使用起来比较轻便和简单。JSON数据格式，在Android中被广泛运用于客户端和服务器通信，在网络数据传输与解析时非常方便。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
- 结构体字段的类型必须与 JSON 数据中的类型相匹配。例如，如果 JSON 数据中的 age 字段是字符串类型，则结构体字段的类型也必须是字符串类型。
- 可以使用 JSON 标签来指定 JSON 字段与结构体字段之间的映射关系。如果 JSON 字段与结构体字段的名称相同，则可以省略 JSON 标签。
- 结构体字段必须是可导出的（即首字母大写），才能被 json.Unmarshal 函数访问。
使用 map[string]interface{} 进行动态类型解析
如果 JSON 数据的结构未知，或者需要处理多种不同结构的 JSON 数据，可以使用 map[string]interface{} 类型来解析 JSON 数据。
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
func main() {
srcJSON := []byte(`{"age":21,"married":true}`)
// Map of interfaces can receive any value types
u := map[string]interface{}{}
err := json.Unmarshal(srcJSON, &u)
if err != nil {
panic(err)
}
// Type assert values
// Unmarshal stores "age" as a float even though it's an int.
fmt.Printf("Age: %1.0f\n", u["age"].(float64))
fmt.Printf("Married: %v\n", u["married"].(bool))
}代码解释：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
- 定义了一个 map[string]interface{} 类型的变量 u。interface{} 类型可以表示任何类型的值。
- json.Unmarshal 函数将 JSON 数据解析到 u 变量中。
- 由于 u 变量的类型是 map[string]interface{}，因此需要使用类型断言来获取具体的值。
- 例如，u["age"].(float64) 将 u["age"] 的值断言为 float64 类型。
注意事项：
- 使用 map[string]interface{} 类型解析 JSON 数据时，需要进行类型断言才能获取具体的值。
- json.Unmarshal 函数会将 JSON 数据中的数字类型解析为 float64 类型。因此，如果 JSON 数据中的 age 字段是整数类型，则需要将其断言为 float64 类型。
- 类型断言可能会失败，因此需要进行错误处理。
总结
Golang 提供了多种方式来解析 JSON 数据。使用结构体进行静态类型解析可以确保类型安全，并且代码可读性更高。使用 map[string]interface{} 进行动态类型解析可以灵活地处理多种不同结构的 JSON 数据。选择哪种方式取决于具体的应用场景。无论选择哪种方式，都需要注意数据类型匹配的问题，并进行适当的错误处理。
