Meta近日宣布，原OpenAI战略探索团队负责人宋飏正式加入其超级智能实验室（MSL），出任研究负责人一职，将直接向首席科学家赵晟佳汇报。作为扩散模型与一致性模型领域的核心推动者，宋飏的多项研究成果为DALL·E 2等前沿生成式AI技术提供了重要支撑。
公开履历显示，宋飏16岁即考入清华大学，随后在斯坦福大学取得计算机科学博士学位，师从Stéfano Ermon。他于2022年加入OpenAI，领导战略探索团队，专注于多模态生成模型的研发，并提出了“一致性模型”这一革新性框架，实现了单张A100 GPU仅需0.11秒即可生成高质量样本的突破。
他在扩散模型方面的早期贡献，包括获得ICLR 2021杰出论文奖的工作，成为Stable Diffusion和DALL·E 2等主流图像生成系统的技术基石。2024年，他提出的连续时间一致性模型进一步将生成效率提升至传统扩散模型的50倍，被业界广泛认为是有望取代扩散模型范式的新兴路径。
此次加盟Meta，宋飏将强化MSL在多模态推理与生成能力上的技术布局，与其上司赵晟佳所主导的大模型训练架构形成“整体架构+关键技术突破”的协同效应。近三个月来，Meta已从OpenAI、谷歌等顶尖机构引进超过11位AI领军人才，尽管其间也出现部分人员快速流动的情况（例如Aurko Roy在入职五个月后转投微软），但整体人才吸引力持续增强。
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