什么是并发冲突?在C#中如何处理数据库并发问题?

小老鼠
发布: 2025-09-27 11:09:02
原创
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并发冲突指多个用户同时修改同一数据导致更新丢失,如用户A、B分别修改订单价格和数量,后保存者覆盖前者更改。C#中通过Entity Framework实现乐观并发控制,标记时间戳或版本号字段为并发令牌,提交时自动校验。若检测到冲突则抛出DbUpdateConcurrencyException,可捕获异常后合并数据、提示刷新或强制覆盖。推荐避免悲观锁,采用乐观并发提升系统性能与用户体验。合理使用并发令牌和异常处理机制能有效保障数据一致性。

什么是并发冲突?在c#中如何处理数据库并发问题?

并发冲突发生在多个用户或进程同时访问和修改同一数据库记录时,可能导致数据覆盖或丢失更新。在C#中处理数据库并发问题,核心是检测并妥善应对这种冲突,确保数据一致性。

什么是并发冲突?

当两个或多个用户读取同一条数据,各自修改后尝试保存,后提交的更改会覆盖先提交的结果,而用户并不知情——这就是典型的并发冲突。例如:用户A和用户B同时加载某条订单信息,A将价格改为100并保存,B随后将数量改为5并保存,结果B的保存可能让价格变回旧值,造成A的修改丢失。

使用乐观并发控制

乐观并发假设冲突不常发生,只在提交时检查数据是否被他人修改。C#中常用Entity Framework实现:

  • 在实体类中标记某个字段(如时间戳或版本号)为并发令牌
  • [Timestamp] public byte[] RowVersion { get; set; }
  • 或使用IsConcurrencyToken()配置字段
  • 当SaveChanges()执行时,EF会自动比较该字段。若数据库中的值已变化,则抛出DbUpdateConcurrencyException

处理并发异常

捕获异常后可根据业务逻辑决定如何响应:

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  • 直接通知用户:“数据已被其他人修改,请刷新后重试”
  • 读取当前数据库值与用户修改合并,再提交(即“自动合并”)
  • 保留用户原始修改,强制覆盖(较少使用,需谨慎)

示例代码片段:

try
{
    context.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
    foreach (var entry in ex.Entries)
    {
        // 获取原始值、当前值、数据库当前值
        var proposedValues = entry.CurrentValues;
        var databaseValues = entry.GetDatabaseValues();
        // 可在此进行值合并或提示用户
    }
}

避免强依赖锁机制

虽然数据库支持悲观并发(如SELECT WITH (UPDLOCK)),但在Web应用中长时间加锁会影响性能和可伸缩性。C#应用更推荐使用乐观并发配合重试机制或版本控制,提升响应性和用户体验。

基本上就这些。合理使用并发令牌和异常处理,能有效防止数据错乱,又不影响系统整体效率。

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