推荐使用C++11的头文件生成指定范围随机数，通过std::mt19937引擎和std::uniform_int_distribution或std::uniform_real_distribution分布器实现整数和浮点数的均匀分布随机生成，避免传统rand()函数因取模导致的偏差、周期短和不可移植等问题。
在C++中生成指定范围的随机数，推荐使用rand()函数。这种方法更均匀、可预测性更低，也更符合实际需求。
使用 生成范围随机数
C++11 引入了 std::mt19937）和分布器（如 std::uniform_int_distribution）。
以下是一个生成指定整数范围 [min, max] 内随机数的示例：
#include#include int main() { // 创建一个随机数引擎 std::random_device rd; // 用于生成种子 std::mt19937 gen(rd()); // 使用梅森旋转算法
int min = 10; int max = 50; // 定义均匀整数分布 std::uniform_int_distributionzuojiankuohaophpcnintyoujiankuohaophpcn dis(min, max); // 生成随机数 int random_num = dis(gen); std::cout zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn "随机数: " zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn random_num zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn std::endl; return 0;}
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生成浮点型范围随机数
如果需要生成浮点数范围内的随机值，比如 [0.0, 1.0) 或 [1.5, 5.5]，可以使用 std::uniform_real_distribution。
#include#include int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd());
double min = 1.5; double max = 5.5; std::uniform_real_distributionzuojiankuohaophpcndoubleyoujiankuohaophpcn dis(min, max); double random_val = dis(gen); std::cout zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn "随机浮点数: " zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn random_val zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn std::endl; return 0;}
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避免使用 rand() 的原因
虽然 rand() 和 srand() 也能生成随机数，但存在多个问题：
- 分布不均匀，尤其用取模操作时
- 随机质量差，周期短
- 不可移植，在不同平台表现不一致
- 最大值受限于 RAND_MAX（通常为 32767）
例如，rand() % (max - min + 1) + min 这种写法容易导致偏差，应避免在关键场景使用。
基本上就这些。使用 std::uniform_int_distribution 和 std::mt19937 是目前最推荐的方式，既简单又可靠。
