设计通用前端持久化层,核心是统一管理本地数据并解耦存储细节。通过封装StorageAdapter类提供set、get、remove、clear、has等Promise返回的统一接口,屏蔽IndexedDB、localStorage及内存缓存间的差异,按能力自动降级选择引擎;支持命名空间(如user:、cache:)避免键冲突,可创建独立实例实现模块隔离;对大数据自动分片,防止超限;内置JSON序列化与TTL机制,读取时校验过期并惰性清除,确保数据有效性与生命周期可控,提升稳定性与可维护性。

设计一个通用的前端数据持久化层,核心目标是让应用能统一管理本地存储的数据,无论来源是用户行为、接口响应还是状态变更。关键是做到解耦、可扩展、易维护,同时支持多种存储方式和数据结构。
持久化层对外应提供一致的操作方法,屏蔽底层差异。建议暴露以下基本操作:
这些方法应返回 Promise,便于异步处理,也方便未来接入 IndexedDB 或网络备份。
不同环境支持的存储能力不同,应优先使用能力强的方案,并逐级回落。
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通过运行时检测选择引擎,上层调用无需关心具体实现。例如封装一个 StorageAdapter 类,初始化时自动选择可用引擎。
避免键名冲突,按模块划分数据区域。
比如用户配置存为 user:profile,接口缓存存为 cache:api/v1/list,清理时也可按前缀批量操作。
原始数据需安全转换并控制生命周期。
这样能避免脏数据问题,也能实现“一小时内免登录”这类业务需求。
基本上就这些。一个健壮的持久化层不追求功能最多,而是稳定透明、易于替换和调试。只要接口清晰、策略灵活,就能适应大多数前端场景。
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