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c++中如何实现Dijkstra算法_c++ Dijkstra算法实现方法

冰火之心
发布: 2025-09-28 18:47:12
原创
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Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题,适用于非负权有向或无向图。采用邻接表存储图,结合最小堆优化优先队列,从起点开始逐步松弛各节点距离,最终得到到所有节点的最短路径。

c++中如何实现dijkstra算法_c++ dijkstra算法实现方法

Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题,适用于带权有向图或无向图(权重非负)。在C++中,可以通过邻接表结合优先队列(最小堆)高效实现该算法。以下是具体实现方法。

1. 数据结构选择

使用以下结构存储图和距离信息:

  • 邻接表:用vector<vector<pair<int, int>>>表示,每个节点保存其邻居及边权。
  • 距离数组:用vector<int>记录起点到各点的最短距离,初始设为无穷大。
  • 优先队列:用priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>>实现最小堆,按距离排序。

2. 算法步骤

核心流程如下:

  • 初始化起点距离为0,其余为无穷大,将起点加入优先队列。
  • 取出当前距离最小的未处理节点。
  • 遍历其所有邻接边,尝试通过该节点更新邻居的距离(松弛操作)。
  • 若找到更短路径,则更新距离并将新状态入队。
  • 重复直到队列为空。

3. 完整C++代码示例

以下是一个可运行的Dijkstra实现:

MD5校验和计算小程序(C)
MD5校验和计算小程序(C)

C编写,实现字符串摘要、文件摘要两个功能。里面主要包含3个文件: Md5.cpp、Md5.h、Main.cpp。其中Md5.cpp是算法的代码,里的代码大多是从 rfc-1321 里copy过来的;Main.cpp是主程序。

MD5校验和计算小程序(C) 0
查看详情 MD5校验和计算小程序(C)

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
using namespace std;

void dijkstra(vector<vector<pair<int, int>>>& adj, int start) {
    int n = adj.size();
    vector<int> dist(n, INT_MAX);
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;

    dist[start] = 0;
    pq.push({0, start});

    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().second;
        int d = pq.top().first;
        pq.pop();

        if (d > dist[u]) continue; // 跳过过时条目

        for (auto& edge : adj[u]) {
            int v = edge.first;
            int w = edge.second;
            if (dist[u] + w < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + w;
                pq.push({dist[v], v});
            }
        }
    }

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << "Distance from " << start << " to " << i << " is " << dist[i] << endl;
    }
}

int main() {
    int n = 5;
    vector<vector<pair<int, int>>> adj(n);

    // 添加边:u -> v,权重w
    adj[0].push_back({1, 10});
    adj[0].push_back({4, 5});
    adj[1].push_back({2, 1});
    adj[1].push_back({4, 2});
    adj[2].push_back({3, 4});
    adj[3].push_back({0, 7});
    adj[4].push_back({1, 3});
    adj[4].push_back({2, 9});
    adj[4].push_back({3, 2});

    dijkstra(adj, 0);
    return 0;
}
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4. 注意事项与优化

实际使用中需注意:

  • 确保图中无负权边,否则应使用Bellman-Ford算法。
  • 优先队列可能包含重复节点,通过检查if (d > dist[u]) continue;跳过无效项。
  • 若需记录路径,可增加parent[]数组,在松弛时更新前驱节点。
基本上就这些,不复杂但容易忽略细节。

以上就是c++++中如何实现Dijkstra算法_c++ Dijkstra算法实现方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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