Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题,适用于非负权有向或无向图。采用邻接表存储图,结合最小堆优化优先队列,从起点开始逐步松弛各节点距离,最终得到到所有节点的最短路径。

Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题,适用于带权有向图或无向图(权重非负)。在C++中,可以通过邻接表结合优先队列(最小堆)高效实现该算法。以下是具体实现方法。
使用以下结构存储图和距离信息:
核心流程如下:
以下是一个可运行的Dijkstra实现:
C编写,实现字符串摘要、文件摘要两个功能。里面主要包含3个文件: Md5.cpp、Md5.h、Main.cpp。其中Md5.cpp是算法的代码,里的代码大多是从 rfc-1321 里copy过来的;Main.cpp是主程序。
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
using namespace std;
void dijkstra(vector<vector<pair<int, int>>>& adj, int start) {
int n = adj.size();
vector<int> dist(n, INT_MAX);
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
dist[start] = 0;
pq.push({0, start});
while (!pq.empty()) {
int u = pq.top().second;
int d = pq.top().first;
pq.pop();
if (d > dist[u]) continue; // 跳过过时条目
for (auto& edge : adj[u]) {
int v = edge.first;
int w = edge.second;
if (dist[u] + w < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + w;
pq.push({dist[v], v});
}
}
}
// 输出结果
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cout << "Distance from " << start << " to " << i << " is " << dist[i] << endl;
}
}
int main() {
int n = 5;
vector<vector<pair<int, int>>> adj(n);
// 添加边:u -> v,权重w
adj[0].push_back({1, 10});
adj[0].push_back({4, 5});
adj[1].push_back({2, 1});
adj[1].push_back({4, 2});
adj[2].push_back({3, 4});
adj[3].push_back({0, 7});
adj[4].push_back({1, 3});
adj[4].push_back({2, 9});
adj[4].push_back({3, 2});
dijkstra(adj, 0);
return 0;
}
实际使用中需注意:
以上就是c++++中如何实现Dijkstra算法_c++ Dijkstra算法实现方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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