Java中Stream流的核心概念

Stream流是Java 8引入的声明式数据处理工具，不存储也不修改源数据，通过链式操作高效处理集合或数组。其核心特点包括无存储性、函数式编程风格、惰性求值和只能消费一次。Stream操作分为中间操作和终止操作：中间操作如filter、map、flatMap、sorted、distinct、limit和skip等返回新Stream，支持链式调用；终止操作如forEach、collect、reduce、count、匹配判断和查找方法则触发计算并产生结果，执行后流失效。Stream可通过Collection.stream()、Arrays.stream()、Stream.of()、Stream.iterate()和Stream.generate()等方式创建，支持并行处理以提升性能，但需注意线程安全与开销。掌握其惰性机制与操作分类，可写出简洁高效的代码，关键在于合理组合操作，并牢记Stream的一次性特性。

Stream流是Java 8引入的一个重要特性，用于以声明式方式处理数据集合。它不是存储数据的结构，也不会修改源数据，而是通过一系列链式操作对集合或数组进行高效、便捷的处理。

1. 什么是Stream流

Stream可以理解为“数据流”，它从一个数据源（如集合、数组）中抽象出元素序列，并支持对这些元素进行各种操作。Stream本身不保存数据，也不改变原数据源，每次操作都会返回一个新的Stream实例。

核心特点包括：

2. Stream的操作类型

Stream操作分为两大类：中间操作和终止操作。

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中间操作（Intermediate Operations）

这类操作返回一个新的Stream，支持链式调用。常见方法有：

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• filter()：按条件筛选元素。
• map()：将每个元素转换成另一个对象。
• flatMap()：将流中的每个值替换成流，然后把所有流连接成一个流。
• sorted()：对元素排序。
• distinct()：去除重复元素。
• limit()、skip()：限制或跳过前若干个元素。

3. 创建Stream的方式

可以从多种数据源创建Stream：

4. 并行Stream

Stream支持并行处理，利用多核CPU提升性能。通过调用parallelStream()或在已有流上调用parallel()即可启用并行模式。

并行Stream会将数据分片，分别处理后再合并结果。但并非所有场景都适合并行，需注意线程安全与性能开销。

基本上就这些。掌握Stream的核心概念有助于写出更简洁、可读性更强的数据处理代码。关键在于理解其惰性执行机制和操作分类，合理组合中间与终止操作完成目标。不复杂但容易忽略的是：Stream是一次性的，用完就得重来。

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