
快速排序(quicksort)是一种基于比较的排序算法,由tony hoare发明。其核心思想是“分而治之”:从数组中选择一个元素作为“枢轴”(pivot),通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比枢轴小,另一部分的所有数据都比枢轴大。然后,再对这两部分数据分别进行快速排序,递归地完成整个排序过程。
快速排序的性能高度依赖于枢轴的选择和分区策略。常见的枢轴选择有选择第一个元素、最后一个元素、中间元素或随机元素。分区策略主要有Lomuto分区和Hoare分区。本文将重点介绍并实现基于Hoare分区策略的快速排序。
Hoare分区策略是快速排序最初提出的分区方法,它使用两个指针从数组两端向中间移动,以实现元素的重新排列。我们这里实现的Hoare-like分区会确保枢轴最终位于其正确位置,并且其左右两侧的元素分别小于等于和大于等于枢轴。
以下是实现Hoare分区策略的关键方法 getPivotIndex 的详细解析:
private static int getPivotIndex(int[] arg, int startIndex, int endIndex) {
int pivotVal = arg[startIndex]; // 1. 选择子数组的第一个元素作为枢轴值
int i = startIndex;
int j = endIndex; // 注意:这里的 endIndex 是 exclusive,表示子数组的结束索引+1
// 遍历直到指针 i 和 j 相遇或交叉
while (i < j) {
// 2. 指针 j 从右向左移动,寻找小于等于 pivotVal 的元素
// --j 是因为 endIndex 是 exclusive,所以 j 实际从 arg[endIndex - 1] 开始向左遍历
while (i < j && (arg[--j] >= pivotVal));
// 如果找到,并且 i 仍在 j 的左侧,将 arg[j] 移动到 arg[i] 的位置
if (i < j)
arg[i] = arg[j];
// 3. 指针 i 从左向右移动,寻找大于等于 pivotVal 的元素
// ++i 是因为 i 实际从 arg[startIndex] 开始向右遍历
while (i < j && (arg[++i] <= pivotVal));
// 如果找到,并且 i 仍在 j 的左侧,将 arg[i] 移动到 arg[j] 的位置
if (i < j)
arg[j] = arg[i];
} // End Outer while
// 4. 将枢轴值放置到其最终排序位置
arg[j] = pivotVal;
// 5. 返回枢轴的最终索引
return j;
}注意事项:
quickSort 方法是递归地调用分区方法,并对子数组进行排序的核心。
static void quickSort(int[] arg, int startIndex, int endIndex) {
// 递归终止条件:当子数组的长度小于2时,表示无法再分区,或者已经排序完成
if (endIndex - startIndex < 2)
return;
// 获取枢轴的最终位置
int pivotIndex = getPivotIndex(arg, startIndex, endIndex);
// 对枢轴左侧的子数组进行快速排序
quickSort(arg, startIndex, pivotIndex);
// 对枢轴右侧的子数组进行快速排序
quickSort(arg, pivotIndex + 1, endIndex);
}注意事项:
以下是包含 main 方法的完整Java实现,
以上就是基于Hoare分区策略的快速排序算法详解与实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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