云原生应用通过Kubernetes HPA基于CPU、内存等指标实现自动扩缩容，支持自定义指标与事件驱动，结合健康检查和滚动更新确保服务稳定。
云原生应用实现自动扩缩容，核心依赖于容器编排平台（如 Kubernetes）与监控系统的协同工作。关键在于根据实时负载动态调整应用实例数量，以保障性能的同时优化资源使用。
系统通过采集 CPU、内存、请求延迟等运行时指标，判断是否需要扩容或缩容。
某些场景下，扩缩容由外部事件触发，而非周期性指标采集。
自动扩缩容需与服务发现和健康检查机制结合，确保流量只分配给正常实例。
基本上就这些。只要配置好监控规则、伸缩策略和健康检查，云原生应用就能在不同负载下自动维持最优实例规模，不复杂但容易忽略细节。
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