答案:SQL中通过JOIN关联多表后使用GROUP BY按维度聚合数据,结合COUNT、SUM等函数实现统计,如部门员工数、订单总额等场景,需注意关联键匹配、分组字段完整及WHERE与HAVING的正确使用。

在 SQL 查询中,分组统计常配合 JOIN 操作使用,用于从多个表中提取数据并按某一维度聚合。比如统计每个部门的员工人数、订单总额等场景,就需要将员工表与部门表或订单表与客户表关联后再进行分组汇总。
结合 JOIN 和 GROUP BY 的典型查询流程如下:
SELECT t1.字段, COUNT(t2.相关记录), SUM(t2.数值) FROM 表1 t1 JOIN 表2 t2 ON t1.id = t2.t1_id GROUP BY t1.字段;关键点在于:先通过 JOIN 关联出需要的数据,再用 GROUP BY 按主表的分类字段分组,最后对从表的数据做聚合计算。
假设有两张表:
要统计每个部门的员工数量和总薪资:
SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_id) AS employee_count, SUM(e.salary) AS total_salary FROM departments d JOIN employees e ON d.dept_id = e.dept_id GROUP BY d.dept_id, d.dept_name;说明:
例如统计“2024年每个客户的订单总金额”:
SELECT c.customer_name, COUNT(o.order_id) AS order_count, SUM(o.amount) AS total_amount FROM customers c JOIN orders o ON c.cust_id = o.cust_id WHERE YEAR(o.order_date) = 2024 GROUP BY c.cust_id, c.customer_name HAVING total_amount > 1000; -- 只显示总额超1000的客户这里加入了 WHERE 过滤时间范围,以及 HAVING 对聚合结果筛选。
基本上就这些。掌握 JOIN 联合数据、GROUP BY 分组、聚合函数统计三者的配合,就能处理大多数统计类查询需求。注意关联键准确、分组字段完整、筛选条件位置正确即可。
以上就是SQL 分组查询如何结合 JOIN 实现统计?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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