使用 runtime 包可获取调用堆栈，通过 runtime.Caller 获取单层调用信息，runtime.Stack 打印完整堆栈，结合 zap 等日志库记录堆栈或使用 github.com/pkg/errors 封装错误时保留堆栈，便于定位问题。
在Go语言中，记录调用堆栈可以帮助开发者快速定位错误发生的位置，尤其在调试和排查线上问题时非常有用。你可以使用标准库中的 runtime 包来获取当前的调用堆栈信息，并将其写入日志。
最基础的方式是通过 runtime.Caller 获取当前函数的调用者信息，比如文件名、行号、函数名等：
func getCallerInfo(skip int) string {
pc, file, line, ok := runtime.Caller(skip)
if !ok {
return "unknown"
}
fn := runtime.FuncForPC(pc)
return fmt.Sprintf("%s:%d %s", file, line, fn.Name())
}
通常 skip 设置为 1（跳过当前函数），2 跳过上两层，依此类推。
如果需要打印完整的堆栈跟踪（类似 panic 时输出的内容），可以使用 runtime.Stack：
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import (
"log"
"runtime"
)
func logWithStack() {
buf := make([]byte, 4096)
n := runtime.Stack(buf, false) // false 表示只打印当前 goroutine 的堆栈
log.Printf("Stack trace:\n%s", buf[:n])
}
设置第二个参数为 true 可以打印所有 goroutine 的堆栈，适合用于诊断死锁等问题。
如果你使用的是第三方日志库（如 zap、logrus 等），可以在记录错误时附加堆栈信息：
zap.Stack() 字段：
logger.Error("something went wrong", zap.Stack("stack"))
buf := make([]byte, 4096)
n := runtime.Stack(buf, false)
logger.Error("error with stack", zap.String("stack", string(buf[:n])))
推荐使用像 github.com/pkg/errors 这样的库，在封装错误时保留堆栈：
import "github.com/pkg/errors"
if err != nil {
log.Printf("error: %+v", errors.WithStack(err))
}
%+v 会输出完整的堆栈跟踪，包括错误链和每层调用位置。
基本上就这些。根据实际需求选择轻量级的 runtime.Stack 或更结构化的 errors + zap 方案即可。关键是把堆栈信息以清晰方式写入日志，便于后续分析。
以上就是Golang日志中如何记录调用堆栈的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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