本文实例讲述了python数组定义方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如:
a=[0,1,2]
这时:a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2,但引出一个问题,即如果数组a想定义为0到999怎么办?这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a,初始值全为0,则 a = [0 for x in range(0, 1000)]
下面是二维数组的定义:
直接定义:
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a=[[1,1],[1,1]]
这里定义了一个2*2的,且初始为0的二维数组。
间接定义:
a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]
这里定义了10*10初始为0的二维数组。
还有更简单的字义二维数组的方法:
本系统经过多次升级改造,系统内核经过多次优化组合,已经具备相对比较方便快捷的个性化定制的特性,用户部署完毕以后,按照自己的运营要求,可实现快速定制会费管理,支持在线缴费和退费功能财富中心,管理会员的诚信度数据单客户多用户登录管理全部信息支持审批和排名不同的会员级别有不同的信息发布权限企业站单独生成,企业自主决定更新企业站信息留言、询价、报价统一管理,分系统查看分类信息参数化管理,支持多样分类信息,
0
b = [[0]*10]*10
定义10*10初始为0的二维数组。
与a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较:print a==b的结果为True。
但用b的定义方法代替a后,以前的可以正常运行的程序也出错了,经过仔细分析得出区别:
a[0][0]=1时,只有a[0][0]为1,其他全为0。
b[0][0]=1时,a[0][0],a[1][0],只到a[9,0]全部为1。
由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用,即指向同一地址。
故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。
同时经过试验:c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果,而没有上面相同引用的问题,估计数组c的定义时是值类型相乘,而前面b的用类型的相乘,因为一维数组是一个引用(借用C#中的值类型和引用类型,不知是否合适)。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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