Python字典合并主要通过|操作符、**解包和update()方法实现，底层由CPython的哈希表机制高效处理键值对插入与覆盖。
Python 中字典合并的实现方式，主要依赖于语言层面的操作符和内置方法，底层由 CPython 解释器用 C 代码高效处理。字典合并最常见的写法是使用 | 操作符（Python 3.9+）和 ** 解包语法，也可以使用 update() 方法。这些操作最终都由解释器在运行时解析并调用底层的字典合并逻辑。
从 Python 3.9 开始，引入了 | 操作符用于合并两个字典，返回一个新字典：
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged = dict1 | dict2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
CPython 解释器在解析到 | 操作符作用于两个字典时，会调用内部的 dict_union 相关逻辑，逐个插入键值对，后者的键会覆盖前者。
在旧版本中（包括 3.5+），常用 ** 将字典解包到新字典中：
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merged = {**dict1, **dict2}
解释器在构造字典字面量时，按顺序处理每个键值对。如果键重复，后面的会覆盖前面的。这种方式在编译阶段就被优化为高效的字典构建流程。
dict.update() 方法会就地修改原字典。Python 3.9 还引入了 |= 操作符，支持更新赋值：
dict1 |= dict2 # 等价于 dict1.update(dict2)
这类操作直接修改原字典的哈希表结构，避免创建新对象，更节省内存。
Python 字典在 CPython 中是基于开放寻址的哈希表（PyDictObject）。合并时，解释器会遍历源字典的每一个键值对，调用 PyObject_SetItem 插入目标字典。若键已存在，则替换值；否则新增条目。这个过程高度优化，包括哈希缓存、预分配空间等策略提升性能。
基本上就这些。字典合并看似简单，背后是解释器对哈希表操作的深度优化。不同语法糖对应不同的底层调用路径，但核心逻辑一致：按序插入，后者优先。
以上就是python解释器如何实现字典合并的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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