生成器推导式用圆括号语法(gen_expr for variable in iterable if condition)创建惰性求值的生成器对象，相比列表推导式更节省内存，适用于处理大数据或需逐个访问的场景。
生成器推导式是 Python 中一种简洁创建生成器的方法，语法和列表推导式相似，但使用圆括号 () 而不是方括号 []。它不会立即生成所有值并存储在内存中，而是按需产生值，节省内存。
生成器推导式的写法如下：
(gen_expr for variable in iterable if condition)其中：
看起来很像，但关键不同在于：
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例如：
# 列表推导式：一次性生成所有数gen = (x**2 for x in range(5))
print(next(gen)) # 输出 0
print(next(gen)) # 输出 1
当你处理大量数据或只需要逐个访问结果时，用生成器推导式更高效。
比如统计一个大文本中每行长度大于10的行数：
lines = (len(line) for line in file if len(line) > 10)这里不会把所有行长存成列表，而是边算边传给 sum 函数。
基本上就这些。生成器推导式适合节省内存的场景，理解它的惰性求值特性很重要。不复杂但容易忽略。
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