答案：Python中使用re模块进行正则查找替换，re.search查找首个匹配，re.findall提取所有匹配项，re.sub实现替换功能。示例包括提取邮箱、隐藏电话号码及忽略大小写替换，建议使用原始字符串和预编译提升效率。
在Python中使用正则表达式进行查找和替换，主要依赖于内置的 re 模块。它提供了灵活而强大的文本处理能力，适用于从简单匹配到复杂模式提取的各种场景。
查找内容（re.search 与 re.findall）
要判断一段文本是否包含某个模式，或者提取符合规则的内容，可以使用 re.search 或 re.findall。
• re.search(pattern, string)：查找第一个匹配项，返回一个匹配对象，若无匹配则返回 None。适合用于判断是否存在匹配。• re.findall(pattern, string)：返回所有不重叠的匹配结果列表，常用于提取多个目标内容。
例如，从一段文本中提取所有邮箱地址：
import retext = "联系我 at alice@example.com 或者 bob@test.org"
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
print(emails) # 输出: ['alice@example.com', 'bob@test.org']
替换内容（re.sub）
使用 re.sub(pattern, repl, string) 可以将匹配的文本替换为指定内容。
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JSON(JavaScript Object Notation) 定义：一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性。业内主流技术为其提供了完整的解决方案（有点类似于正则表达式，获得了当今大部分语言的支持），从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式，同时也具备类似于C语言体系的行为。有需要的朋友可以下载看看
• repl：替换字符串或函数
• string：原始字符串
例如，将所有电话号码格式标准化：
text = "电话: 138-1234-5678, 或 13912345678"standardized = re.sub(r'(\d{3})[-]?\d{4}[-]?\d{4}', r'\1****5678', text)
print(standardized) # 将中间部分隐藏
也可以通过函数动态生成替换内容：
def to_upper(m):return m.group(0).upper()
result = re.sub(r'\bpython\b', to_upper, "I love python", flags=re.IGNORECASE)
print(result) # 输出: I love PYTHON
常用技巧与注意事项
• 使用原始字符串（r""）避免反斜杠转义问题• 添加 flags 参数控制匹配行为，如 re.IGNORECASE（忽略大小写）、re.MULTILINE（多行模式）
• 分组用 () 定义，在替换时可用 \1、\2 等引用
• 若需多次使用同一正则，可用 re.compile 提升效率
例如预编译正则表达式：
pattern = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}')text = "日期是 2023-10-05"
match = pattern.search(text)
if match:
print("找到日期:", match.group())
基本上就这些。掌握 search、findall 和 sub 这几个方法，配合合理的正则语法，就能高效处理大多数文本查找与替换任务。
