explain分析执行计划在mysql中如何使用

使用EXPLAIN可分析SQL执行计划，通过查看type、key、rows等字段判断查询性能，如避免全表扫描、确保索引有效使用，并结合Extra信息优化慢查询。

在 MySQL 中，EXPLAIN 是一个非常有用的命令，用于分析 SQL 查询的执行计划。通过它，你可以了解 MySQL 如何执行某条 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句，尤其是查询优化器是如何选择表的连接顺序、是否使用索引、扫描行数等信息。

如何使用 EXPLAIN

使用方法很简单：只需在 SQL 语句前加上 EXPLAIN 关键字即可。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

执行后会返回一个结果集，描述 MySQL 将如何执行这条查询。

EXPLAIN 输出字段说明

EXPLAIN 返回的结果包含多个列，每个列提供关于执行计划的不同信息：

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• id：查询中每个 SELECT 的标识符。如果语句中有子查询，不同部分会有不同的 id。
• select_type：查询类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED 等。
• table：当前这一行操作的是哪张表。
• partitions：匹配的分区（如果有使用分区表）。
• type：连接类型，非常重要。常见值从最优到最差：
  system → const → eq_ref → ref → range → index → ALL。
  建议尽量避免 ALL（全表扫描）。
• possible_keys：可能使用的索引。如果为 NULL，表示没有相关索引可用。
• key：实际使用的索引。如果为 NULL，说明未使用索引。
• key_len：使用的索引长度。越短通常越好，可用于判断是否使用了联合索引的部分字段。
• ref：显示索引的哪一列被使用了，或常量值。
• rows：MySQL 预估需要扫描的行数。数值越小越好。
• filtered：按表条件过滤后剩余的行百分比（基于统计信息估算）。
• Extra：额外信息，常见的有：
  - Using where：使用 WHERE 条件过滤数据。
  - Using index：使用覆盖索引，无需回表。
  - Using temporary：需要创建临时表（常见于 GROUP BY 或 ORDER BY）。
  - Using filesort：需要排序操作，性能较差。
  这些提示可以帮助你识别性能瓶颈。

EXPLAIN 分析常见场景

下面是一些典型情况及解读建议：

• 如果 type=ALL 且 rows 很大，说明是全表扫描，应考虑添加索引。
• 如果 key=NULL，但 possible_keys 有值，说明有可用索引但未被使用，需检查查询写法或索引设计。
• 出现 Using temporary 或 Using filesort，尤其在大数据量下会影响性能，可通过优化索引或调整 SQL 结构来避免。
• 对于多表连接，注意 table 的顺序和 type 是否合理，确保驱动表选择正确。

扩展：EXPLAIN FORMAT=JSON

MySQL 5.6+ 支持以 JSON 格式输出更详细的执行计划：

EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM users WHERE name = 'tom';

JSON 格式提供更丰富的信息，比如成本估算、索引使用详情、是否使用缓存等，适合深入调优。

基本上就这些。掌握 EXPLAIN 能帮你快速定位慢查询原因，是数据库性能优化的基础工具。多看执行计划，理解每列含义，结合业务逻辑调整索引和 SQL 写法，效果明显。

以上就是explain分析执行计划在mysql中如何使用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！