
在使用Eel框架构建Web应用时,经常会遇到这样的情况:Python后端执行耗时操作,导致前端界面更新被阻塞,尤其是在需要动态加载图片时,图片往往需要等待Python函数执行完毕后才能显示,严重影响用户体验。 本文将深入分析这个问题,并提供一种基于Celery的解决方案,实现图片的异步加载,从而有效解决该问题。
Eel框架允许Python代码直接与前端JavaScript代码交互。 当一个Python函数被前端调用,并且该函数执行时间较长时,Web服务器会一直等待该函数返回结果,才会将响应发送给客户端。 在这个等待期间,前端界面会被阻塞,无法进行任何更新,包括加载图片。 这就是导致图片加载延迟的根本原因。
Celery是一个流行的Python分布式任务队列。 它可以让你将耗时的任务放入队列中,由独立的worker进程异步执行,从而避免阻塞主线程。 在我们的场景中,可以将generate函数中耗时较长的部分,放入Celery任务中执行。
1. 安装Celery和Redis(作为消息代理)
pip install celery redis
2. 创建Celery任务
首先,需要创建一个Celery实例,并配置消息代理(Broker)和结果后端(Backend)。 Redis是一个常用的消息代理和结果后端,简单易用。
from celery import Celery
# Celery配置
celery_app = Celery('my_app',
broker='redis://localhost:6379/0', # 消息代理
backend='redis://localhost:6379/0') # 结果后端
# 定义Celery任务
@celery_app.task
def long_running_task(source, keyword):
# code that takes a long time to execute 2
# 模拟耗时操作
import time
time.sleep(5)
# 这里可以进行图片处理、数据分析等操作
print(f"Processing {source} and {keyword}...")
return "Task Completed"3. 修改Python代码
将generate函数修改为:
import eel
from your_celery_module import celery_app, long_running_task # 导入 Celery app 和任务
@eel.expose
def generate(source, keyword):
# code that takes a long time to execute 1
eel.set_image()
long_running_task.delay(source, keyword) # 异步执行耗时任务
return "Image set, task started" # 立即返回4. 启动Celery Worker
在终端中运行以下命令启动Celery worker:
celery -A your_celery_module worker -l info
将your_celery_module替换为包含Celery配置和任务定义的Python文件名。
5. 前端代码
前端代码无需修改,保持不变:
eel.expose(set_image);
function set_image() {
document.getElementById("zoom-animate").innerHTML = '<img src="temp.png">';
}
function generate() {
let source = document.getElementById("source").value;
let keyword = document.getElementById("keyword").value;
eel.generate(source, keyword);
}通过使用Celery,我们可以将Eel应用中耗时的Python任务异步执行,避免阻塞前端界面,从而实现图片的异步加载,提升用户体验。 这种方法适用于各种需要执行长时间操作的Eel应用,例如数据处理、图像处理、机器学习等。 Celery的强大功能和灵活性,使其成为构建高性能Eel应用的理想选择。
以上就是解决Eel应用中图片加载延迟的问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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