
在处理数组排序问题时,有时我们需要统计数组中特定类型的“异常”数对。本教程关注的是那些不满足“从大到小”排序条件的数对。具体来说,如果数组中存在两个元素 a[i] 和 a[j],满足以下两个条件:
我们就称 (a[i], a[j]) 为一个“不满足从大到小排序条件的数对”,或者简称为“坏数对”。
示例:
理解这个定义是解决问题的关键。接下来,我们将探讨两种实现此计数的方法。
最直接的思路是遍历数组中的所有可能的元素对 (a[i], a[j]),并检查它们是否满足“坏数对”的条件。这可以通过嵌套循环实现。
思路阐述: 外层循环从数组的第一个元素遍历到倒数第二个元素(i 从 0 到 length - 2)。内层循环从 i 的下一个元素开始遍历到数组末尾(j 从 i + 1 到 length - 1)。在内层循环中,比较 a[i] 和 a[j],如果 a[i] < a[j],则计数器加一。
代码示例:
public class BadPairCounter {
/**
* 使用双重循环统计数组中不满足从大到小排序条件的数对。
* 时间复杂度为 O(N^2)。
*
* @param hs 输入数组
* @return 坏数对的数量
*/
public static int countBadPairsBruteForce(int[] hs) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < hs.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < hs.length; j++) {
// 比较当前元素 hs[i] 与其后面的所有元素 hs[j]
if (hs[i] < hs[j]) {
// System.out.println("Found bad pair: (" + hs[i] + "," + hs[j] + ")"); // 可选:打印坏数对
count++;
}
}
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr1 = {7, 3, 5, 4, 1};
System.out.println("Array: " + java.util.Arrays.toString(arr1) + ", Bad pairs (Brute Force): " + countBadPairsBruteForce(arr1)); // 预期输出 2
int[] arr2 = {8, 5, 6, 7, 2, 1};
System.out.println("Array: " + java.util.Arrays.toString(arr2) + ", Bad pairs (Brute Force): " + countBadPairsBruteForce(arr2)); // 预期输出 3
}
}优缺点分析:
为了提高性能,我们可以利用归并排序(Merge Sort)的分治思想。归并排序在合并(merge)两个已排序的子数组时,可以同时进行计数操作,从而将时间复杂度降低到 O(N log N)。
为何归并排序适合此问题: 归并排序的核心在于将一个大问题分解为两个独立的子问题,然后将子问题的结果合并。在合并过程中,我们正好有机会比较来自不同子数组的元素,这正是统计“坏数对”所需要的。当我们合并两个子数组时,如果一个元素来自左子数组,另一个元素来自右子数组,并且它们满足 a[i] < a[j] 的条件,我们就可以进行计数。
归并排序核心逻辑与计数原理:
代码示例(Java):
import java.util.Arrays;
public class BadPairMergeSortCounter {
/**
* 主入口函数,调用归并排序进行坏数对计数。
* 为了避免修改原始数组,建议在外部进行数组复制。
*
* @param hs 输入数组
* @return 坏数对的数量
*/
public static int countBadPairsMergeSort(int[] hs) {
// 为了避免修改原始数组,先复制一份
int[] tempArray = Arrays.copyOf(hs, hs.length);
return mergeSortAndCount(tempArray, tempArray.length);
}
/**
* 归并排序的核心递归函数,同时进行坏数对计数。
*
* @param a 待排序和计数的数组片段
* @param n 数组片段的长度
* @return 当前片段及其子片段中坏数对的总数
*/
private static int mergeSortAndCount(int[] a, int n) {
if (n <= 1) { // 数组长度为0或1时,没有坏数对
return 0;
}
int mid = n / 2;
int[] l = new int[mid];
int[] r = new int[n - mid];
// 使用 System.arraycopy 提高效率
System.arraycopy(a, 0, l, 0, mid);
if (n - mid > 0) { // 确保右半部分有元素
System.arraycopy(a, mid, r, 0, n - mid);
}
// 递归计算左右子数组中的坏数对,并累加
int totalBadPairs = 0;
totalBadPairs += mergeSortAndCount(l, mid);
totalBadPairs += mergeSortAndCount(r, n - mid);
// 合并左右子数组并计算跨子数组的坏数对
totalBadPairs += mergeAndCount(a, l, r);
return totalBadPairs;
}
/**
* 合并两个已排序(降序)的子数组,并计算跨子数组的坏数对。
*
* @param a 目标数组,用于存放合并后的结果
* @param l 左子数组
* @param r 右子数组
* @return 跨左右子数组产生的坏以上就是使用归并排序高效统计数组中不满足降序排列的数对的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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