高层模块和低层模块都应依赖抽象,抽象不应依赖细节。通过接口隔离变化,如UserService依赖UserRepository接口而非具体实现,实现解耦;结合Spring依赖注入可动态切换实现;提升可测试性,便于Mock;支持并行开发,促进团队协作;核心在于识别变化点,提前抽象,增强系统灵活性与可维护性。

依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle, DIP)是面向对象设计五大原则(SOLID)之一,核心思想是:高层模块不应依赖低层模块,二者都应依赖抽象;抽象不应依赖细节,细节应依赖抽象。在Java中合理应用DIP,能显著提升代码的可维护性、可扩展性和可测试性。
传统代码中,高层模块(如业务服务)常常直接实例化低层模块(如数据库访问类),造成强依赖。一旦底层实现变更,高层模块也必须修改和重新编译。
通过引入接口或抽象类作为中间层,让高层模块依赖于抽象,而不是具体实现。例如:
public interface UserRepository {此时UserService不关心数据从MySQL、Redis还是内存获取,只要实现UserRepository接口即可。更换数据源时,无需修改服务逻辑。
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依赖抽象使得单元测试更加容易。可以为接口提供模拟实现(Mock)或桩对象(Stub),隔离外部依赖。
比如在测试UserService时,可以传入一个内存中的假仓库:
@Test无需启动数据库,测试快速且稳定。这是紧耦合设计难以实现的。
结合工厂模式或依赖注入框架(如Spring),可以在运行时决定使用哪个具体实现。
例如Spring中通过注解自动装配:
@Service只需修改配置,就能切换数据存储方式,系统具备更强的灵活性和扩展能力。
在大型项目中,不同团队负责不同层次模块。前端服务团队可以先定义所需的数据访问接口,后端团队再实现这些接口。
双方基于契约(接口)协作,无需等待对方完成,只要接口不变,各自内部修改不影响对方。
基本上就这些。用好依赖倒置,关键在于识别变化点,提前抽象,把“谁来做”和“怎么做”分开。代码结构更清晰,应对需求变更也更从容。
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