答案：使用CASE WHEN结合聚合函数可实现条件聚合。1. COUNT(CASE WHEN...)统计满足条件的行数，NULL不计入；2. SUM(CASE WHEN...ELSE 0)对符合条件的数据求和，需补0避免忽略；3. 多条件用AND连接分类统计；4. AVG同理处理NULL，仅有效值参与计算。核心是通过CASE构造条件结果供聚合函数使用。
在 SQL 中，SELECT 结合聚合函数和条件逻辑，可以实现按条件聚合。常用方法包括使用 CASE WHEN 配合聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等），在不改变分组的前提下，对满足特定条件的数据进行统计。
1. 使用 CASE WHEN 实现条件计数
如果你想统计满足某个条件的行数，可以在 COUNT 或 SUM 中嵌套 CASE 语句。
例如：统计每个部门中“在职”和“离职”员工的数量：SELECT
department,
COUNT(CASE WHEN status = '在职' THEN 1 END) AS 在职人数,
COUNT(CASE WHEN status = '离职' THEN 1 END) AS 离职人数
FROM employees
GROUP BY department;
说明：CASE 返回值时，不满足条件默认为 NULL，而 COUNT 不统计 NULL，因此可准确计数符合条件的行。
2. 条件求和（SUM + CASE）
对满足条件的数据进行求和，比如计算某类订单的总金额。
示例：按销售员统计高价值订单（金额 > 5000）的总销售额：SELECT
salesperson,
SUM(amount) AS 总销售额,
SUM(CASE WHEN amount > 5000 THEN amount ELSE 0 END) AS 高价值订单总额
FROM orders
GROUP BY salesperson;
注意：这里用 ELSE 0 是为了保证 SUM 能正确累加，因为 SUM 会忽略 NULL，但会处理 0。
3. 多条件分类聚合
你可以结合多个条件做分组统计，比如按年龄段或等级分类汇总。
示例：统计不同分数段的学生人数：SELECT
class,
COUNT(CASE WHEN score >= 90 THEN 1 END) AS 优秀,
COUNT(CASE WHEN score >= 70 AND score < 90 THEN 1 END) AS 良好,
COUNT(CASE WHEN score < 70 THEN 1 END) AS 需努力
FROM students
GROUP BY class;
4. 条件平均值或其他聚合
虽然 AVG 不直接支持 WHERE，但可以通过转换实现条件平均。
示例：计算除零以外数值的平均值：SELECT
category,
AVG(CASE WHEN value > 0 THEN value END) AS 正数平均值
FROM data_table
GROUP BY category;
注意：AVG 会自动忽略 NULL，所以只保留正数即可。
基本上就这些。核心思路是利用 CASE WHEN 构造“条件过滤”的中间结果，再配合聚合函数完成统计。这种方法灵活、通用，适用于大多数需要条件聚合的场景。
