生产者消费者模型通过互斥锁和条件变量协调线程,使用固定大小缓冲区实现数据的安全生产和消费,核心是利用条件变量等待非满非空状态并通知唤醒线程。

生产者消费者模型是多线程编程中的经典问题,用于解决生产数据和消费数据的速度不匹配问题。在C++中,通常使用互斥锁(std::mutex)、条件变量(std::condition_variable)以及一个共享缓冲区来实现。下面介绍一种基于标准库的简洁实现方式。
要实现生产者消费者模型,需要以下几个核心组件:
以下是一个简单的C++实现,使用固定大小的缓冲区和多线程模拟生产者与消费者行为:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <chrono>
const int BUFFER_SIZE = 5;
std::queue<int> buffer;
std::mutex mtx;
std::condition_variable not_full;
std::condition_variable not_empty;
void producer(int id) {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
not_full.wait(lock, []() { return buffer.size() < BUFFER_SIZE; });
buffer.push(i);
std::cout << "生产者 " << id << " 生产了: " << i << std::endl;
lock.unlock();
not_empty.notify_all();
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
}
}
void consumer(int id) {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
not_empty.wait(lock, []() { return !buffer.empty(); });
int value = buffer.front();
buffer.pop();
std::cout << "消费者 " << id << " 消费了: " << value << std::endl;
lock.unlock();
not_full.notify_all();
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(150));
}
}
主函数中创建多个生产者和消费者线程:
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int main() {
std::thread p1(producer, 1);
std::thread p2(producer, 2);
std::thread c1(consumer, 1);
std::thread c2(consumer, 2);
p1.join();
p2.join();
c1.join();
c2.join();
return 0;
}
这段代码的核心在于条件变量的使用:
注意:如果不需要限制缓冲区大小(即无界缓冲区),可以去掉 not_full 相关逻辑,只控制消费者等待非空即可。
实际项目中可进一步优化:
基本上就这些。C++11以后的标准库已经足够强大,无需依赖第三方库即可实现稳定高效的生产者消费者模型。关键是理解锁和条件变量的协作机制。
以上就是C++如何实现生产者消费者模型_C++ 生产者消费者实现方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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