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Python2.x版本中cmp()方法的使用教程

php中文网

发布： 2016-06-10 15:12:37

原创

1438人浏览过

cmp()方法返回两个数的差的符号： -1 如果 x y .
语法

以下是cmp()方法的语法：

cmp( x, y )

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参数

x -- 这是一个数值表达式
y -- 这也是一个数值表达式

返回值

此方法如果xy则返回1
例子

下面的例子显示cmp()方法的使用

#!/usr/bin/python

print "cmp(80, 100) : ", cmp(80, 100)
print "cmp(180, 100) : ", cmp(180, 100)
print "cmp(-80, 100) : ", cmp(-80, 100)
print "cmp(80, -100) : ", cmp(80, -100)

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当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

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cmp(80, 100) : -1
cmp(180, 100) : 1
cmp(-80, 100) : -1
cmp(80, -100) : 1

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python速学教程(入门到精通)

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2025-06-07 23:30:02

284

Python里sys.argv的含义 sys模块中命令行参数argv的用法说明 sys.argv用于获取Python脚本的命令行参数。1.参数以列表形式存储，第一个元素是脚本名称；2.使用前需导入sys模块；3.可通过索引访问参数，但需先判断参数个数或使用异常处理避免错误；4.常见用途包括处理配置项和批量处理文件；5.注意事项包括参数均为字符串、顺序重要、含空格需加引号及手动类型转换等细节。

2025-06-07 23:21:03

882

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2025-06-07 23:18:03

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Python音频处理技术 Python音频分析与编辑方法 Python处理音频常见方法包括播放录制、剪切拼接、分析内容及注意细节。1.播放和录制可用pydub和pyaudio，前者适合格式转换，后者适合实时录音；2.剪切拼接通过切片操作实现，音量调整通过加减运算完成；3.分析音频可用librosa库，支持频谱分析、节拍提取、特征提取等；4.需注意格式转换、统一采样率、静音检测及跨平台兼容性问题。

2025-06-07 22:48:02

992

学python能干嘛学习后就业方向学Python可以从事Web开发、数据科学、人工智能和自动化测试等多种职业。1）Web开发：使用Django和Flask框架开发网站。2）数据科学：利用NumPy和Pandas处理数据。3）人工智能：通过TensorFlow和PyTorch开发AI应用。4）自动化测试：使用Pytest和Ansible提高效率。

2025-06-07 22:30:02

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python中的关键字有哪些 python保留关键字列表及作用 Python的关键字有35个，截至Python3.9。它们分别是：1.False,True,None：布尔和空值常量；2.and,or,not：逻辑运算符；3.as：用于别名；4.assert：调试用；5.async,await：异步编程；6.break：跳出循环；7.class：定义类；8.continue：跳过当前循环；9.def：定义函数；10.del：删除对象；11.elif,else,if：条件语句；12.except,finally,try：异常处理；13.for,in：遍历序列；1

2025-06-07 22:21:02

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Python中如何提取视频帧？在Python中提取视频帧可以使用OpenCV库。1）安装并导入OpenCV。2）使用cv2.VideoCapture打开视频文件。3）逐帧读取并保存为图片。4）可设置间隔减少保存帧数。5）使用try-except处理异常。6）优化时可使用多线程或降低分辨率。

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Python协程编程指南 Python异步IO实现原理剖析协程是用户态轻量级线程，适合异步编程的原因在于其低启动成本、小切换开销及同步化代码风格。1.协程由程序员控制调度，适合IO密集型任务；2.异步IO依赖事件循环，负责协程调度与IO监听；3.使用async/await需注意函数定义、awaitable对象及避免阻塞主线程；4.实际开发中通过并发任务列表与asyncio.gather实现多任务处理；5.异常处理、超时控制和日志记录是保障异步代码稳定性的重要手段。掌握这些核心点，结合合适库即可开发高性能异步程序。

2025-06-07 22:15:01

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Python特征工程 Python机器学习数据预处理数据预处理和特征工程决定模型表现上限，需重视数据质量而非仅调参。1.缺失值处理应先理解原因，再选择填充或保留缺失信息，避免直接删除；2.类别编码根据类别数量选择One-Hot或目标编码，防止维度爆炸；3.特征缩放视模型而定，树模型无需缩放，线性模型则需标准化或归一化；4.构造衍生特征应结合业务背景提取关键信息，避免盲目增加复杂度。掌握这些方法能提升模型效果。

2025-06-07 22:03:01

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Python里hash函数原理 Python内置hash()函数的实现机制解析 hash()函数用于生成对象的哈希值，是基于对象内容计算出的整数，用于快速比较和查找。1.哈希值不是加密，而是整数标识；2.不同对象可能有相同哈希值，称为哈希冲突；3.只有不可变对象如整数、字符串、元组可被哈希；4.整数哈希值为其自身，字符串使用SipHash算法计算；5.元组若包含不可哈希元素则不可哈希；6.自定义类需重写__hash__方法以支持哈希操作；7.hash值不唯一、不稳定且依赖环境设置。理解哈希机制有助于提升代码效率。

2025-06-07 22:00:04

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