用Python写CSV最推荐内置csv模块,正确处理特殊字符;支持writer.writerows写列表数据、DictWriter写字典数据,需指定newline=''和utf-8-sig编码防乱码,追加用'a'模式。

用 Python 写 CSV 文件最常用、最推荐的方式是使用内置的 csv 模块,它能正确处理逗号、换行、引号等特殊字符,避免手动拼接出错。
适合写入列表组成的表格数据(比如每行是一个 list):
import csv<br><br>data = [<br> ['姓名', '年龄', '城市'],<br> ['张三', 25, '北京'],<br> ['李四', 30, '上海']<br>]<br><br>with open('output.csv', 'w', newline='') as f:<br> writer = csv.writer(f)<br> writer.writerows(data)当数据是键值对(比如从 API 或数据库读来的记录),用 csv.DictWriter 更自然:
import csv<br><br>records = [<br> {'姓名': '王五', '年龄': 28, '城市': '广州'},<br> {'姓名': '赵六', '年龄': 32, '城市': '深圳'}<br>]<br><br>with open('people.csv', 'w', newline='') as f:<br> writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['姓名', '年龄', '城市'])<br> writer.writeheader() # 写表头<br> writer.writerows(records)写中文 CSV 时,常需指定 encoding='utf-8-sig',让 Excel 能正常识别中文:
技术上面应用了三层结构,AJAX框架,URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类,加进了一些自己用到的小功能,算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式,大体设计是后台分两级分类,设置好一级之后,再设置二级并选择栏目类型,如内容,列表,上传文件,新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类,也就是网站栏目。对于扩展性来说,如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
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with open('cn.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:<br> writer = csv.writer(f, delimiter=';')<br> writer.writerow(['苹果', '香蕉', '橙子'])如果想在已有 CSV 文件末尾添加新行,把 'w' 改成 'a'(append 模式)即可:
with open('log.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:<br> writer = csv.writer(f)<br> writer.writerow(['2024-04-01', '登录成功', 'user_123'])基本上就这些。不需要装额外包,标准库开箱即用,安全又可靠。
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