答案:C++中BFS通过队列实现逐层遍历,使用邻接表存储图并用visited数组标记节点,从起始点入队开始,循环出队并访问其未标记的邻接点,直至队列为空,确保每个节点仅处理一次,时间复杂度为O(V+E)。

在C++中实现图的广度优先遍历(BFS),核心是使用队列结构来逐层访问图中的节点。BFS适用于无向图或有向图,常用于寻找最短路径、连通性判断等场景。
通常用邻接表表示图,便于遍历每个节点的邻居。可以使用vector<vector<int>>来实现。
例如,graph[u] 存储所有与节点 u 相连的节点。
BFS的关键在于从起始节点出发,逐层扩展,避免重复访问。需要一个队列和一个标记数组。
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以下是一个完整的C++实现:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
void bfs(const vector<vector<int>>& graph, int start) {
int n = graph.size();
vector<bool> visited(n, false);
queue<int> q;
q.push(start);
visited[start] = true;
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
cout << u << " "; // 访问当前节点
for (int v : graph[u]) {
if (!visited[v]) {
visited[v] = true;
q.push(v);
}
}
}
}
int main() {
int n = 5;
vector<vector<int>> graph(n);
// 构建无向图:0-1, 0-2, 1-3, 2-4
graph[0] = {1, 2};
graph[1] = {0, 3};
graph[2] = {0, 4};
graph[3] = {1};
graph[4] = {2};
cout << "BFS traversal: ";
bfs(graph, 0);
cout << endl;
return 0;
}
BFS确保每个节点只被处理一次,时间复杂度为 O(V + E),其中 V 是顶点数,E 是边数。
以上就是c++++中如何实现图的广度优先遍历_c++图BFS遍历方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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