AI战略又一重要布局将落地！联想收购高端存储企业Infinidat事宜或于年底前完成

近日，全球领先的企业级存储厂商Infinidat正式宣布对其InfiniBox G4存储阵列产品线进行扩展，推出更紧凑的新机型并对现有型号进行全面升级。与此同时，Infinidat首席营销官（CMO）埃里克·赫尔佐格（Eric Herzog）在接受专业媒体专访时透露，联想集团对Infinidat的收购正稳步推进，预计将在2025年底之前正式完成交割。此次G4系列的更新，很可能成为Infinidat作为独立运营公司发布的最后一项重大技术成果。

作为连续多年入选Gartner主存储魔力象限“领导者”象限的企业，Infinidat的技术实力和市场表现已获得广泛认可。自2025年1月联想官宣拟收购Infinidat以来，双方合作进程持续按既定节奏推进。尽管交易金额尚未公开，但业内普遍关注到二者业务的高度互补性。赫尔佐格指出，联想在AI服务器领域具备强大优势，并已拥有覆盖入门级与中端市场的存储方案，但在高端企业存储板块长期存在空白；而Infinidat专注于高端市场，不涉足低端及中端产品线，其自主研发的检索增强生成（RAG）AI数据服务，恰好能与联想AI服务器形成深度协同。“我们没有服务器业务，联想也没有具备RAG能力的高端存储系统，整合后将实现能力互补，打造从算力到数据的一体化AI基础设施解决方案。”

长期以来，联想在高端存储领域的布局屡受外部因素制约。自2012年起通过代理EMC产品切入企业存储市场，随后在2015年携手SimpliVity发展超融合架构，2016年基于Nimble Storage技术推出融合基础设施，但随着HPE相继收购SimpliVity与Nimble Storage，联想的相关合作被迫中断，高端存储自主化进程也因此停滞。此次全资收购Infinidat，标志着联想彻底摆脱对外部技术依赖，迈出构建完整高端存储自主能力的关键一步，也是其强化数据中心全栈布局的战略落子。

值得注意的是，本次并购不会引发大规模产品线重叠或调整。赫尔佐格强调，Infinidat所承诺的100%系统可用性、网络故障自动恢复机制以及性能保障等核心特性将继续保留，这些正是此前联想在高端存储领域尚未覆盖的关键能力。“Infinidat的加入，将显著丰富联想的产品生态与解决方案组合，尤其为渠道合作伙伴提供更强有力的高端存储支持。”交易完成后，Infinidat将整体并入联想基础设施解决方案集团（Infrastructure Solutions Group），进一步补足联想在中小企业及中端市场之外的高端客户服务能力。

在此次发布的InfiniBox G4新品中，Infinidat实现了软硬件双维度创新。硬件方面，新机型体积较原有的14U设计缩减30%，降至11U，同时推出低容量配置版本，起售价相比2024年同级别产品下降29%，依然保持企业级高标准——包括35微秒极低延迟、完整的网络安全防护体系，并首次引入NVMe高速接口，带宽达到上一代入门型号的两倍。软件层面，G4系列操作系统原生集成S3兼容对象存储功能，无需额外部署组件或专用设备，极大简化了多协议环境下的部署流程。

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此外，Infinidat还优化了混合型G4阵列的硬盘配置方案，单机柜有效存储容量提升至33PB，相较当前最高17.2PB的水平接近翻倍。未来，公司计划推出基于QLC（四级单元）闪存的低成本存储选项，满足客户对“专用数据备份目标”或“经济型主存储”的多样化需求，并将为合作伙伴提供清晰的性能参考指南。

对于InfiniBox G4的应用前景，行业渠道伙伴表达了高度期待。总部位于美国加州福斯特城的Sycomp公司（同时是Infinidat与联想的认证合作伙伴）首席运营官尼尔·卡拉汉（Neal Callahan）表示，Infinidat持续投入G4产品线升级令人印象深刻，“更小体积、更强环境适应性、更高带宽、更优软件功能与更具竞争力的价格组合，将推动该平台进入工厂级mini数据中心、跨国企业分支机构托管中心、园区办公数据中心等新兴场景。”他还看好其在边缘数据中心、概念验证（POC）测试中心等区域性节点的广泛应用潜力。

谈及联想收购Infinidat的长远意义，卡拉汉回顾了联想此前成功整合IBM相关业务的经验，认为此次并购有望大幅提升联想在企业级市场的综合竞争力，“即便面向高端中小企业市场，这一整合也将释放巨大价值。我们期待看到双方融合后，推出更多融合高端存储、AI计算与智能数据服务的端到端解决方案。”

Infinidat新品发布与联想收购进展的同步披露，不仅彰显了Infinidat在高端存储领域的深厚积累，也凸显出联想完善企业IT基础设施版图的战略定力。随着交割日益临近，双方资源整合将加速推进，为全球企业客户带来集“高端存储 + AI服务器 + RAG数据引擎”于一体的全新解决方案，助力AI时代下数据与算力深度融合的全面落地。

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