答案：推荐系统表结构包含用户行为、物品信息、用户画像和推荐结果四部分。1. user_behavior表记录行为数据，联合索引(user_id, item_id, behavior_type)提升查询效率；2. item_profile表存储物品元数据，支持内容推荐；3. user_profile表维护用户属性与兴趣标签；4. recommendations表缓存推荐列表，按user_id分区并设置过期时间。需重视索引设计与数据生命周期管理，确保高效查询与系统可扩展性。
设计 MySQL 推荐系统表结构，核心是围绕用户行为、物品信息和推荐结果进行建模。重点在于高效记录用户偏好、支持快速查询与扩展。以下是实用的表结构设计方案。
记录用户对物品的交互行为，是推荐系统的基础数据来源。
字段说明：建议为 (user_id, item_id, behavior_type) 建立联合索引，按时间分区提升查询效率。
存储物品的元数据，用于内容-based 推荐或特征工程。
字段说明：根据业务需求添加全文索引或对 category 建普通索引。
保存用户的静态属性和动态兴趣标签。
字段说明：可用于基于人群的推荐或冷启动策略。
缓存实时或离线生成的推荐列表，提升访问速度。
字段说明：可按 user_id 分区，定期更新避免重复计算。
基本上就这些。实际使用中可根据场景简化或扩展，比如加入反馈表记录推荐点击情况，优化模型效果。关键是保证行为数据完整、查询高效，同时预留扩展空间。不复杂但容易忽略的是索引设计和数据生命周期管理。
以上就是mysql如何设计推荐系统表结构的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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