C++如何使用OpenCV读取和处理图像_C++ OpenCV图像处理方法-C++-PHP中文网

首先使用cv::imread()读取图像并检查是否为空，再通过cv::imshow()显示，结合cvtColor、GaussianBlur和Canny实现灰度化、降噪与边缘检测，最后用imwrite保存结果并调用destroyAllWindows()关闭窗口。

c++如何使用opencv读取和处理图像_c++ opencv图像处理方法

在C++中使用OpenCV读取和处理图像是计算机视觉开发中的基础操作。只要配置好OpenCV环境，就可以通过简单的代码实现图像的加载、显示和基本变换。

读取和显示图像

使用cv::imread()函数可以读取本地图像文件，支持常见格式如JPEG、PNG等。读取后通过cv::imshow()显示窗口展示图像。

关键步骤包括：

调用imread("路径")加载图像，返回cv::Mat对象
检查Mat是否为空，确保文件路径正确
使用namedWindow()创建窗口，可选调整大小属性
调用imshow()显示图像
使用waitKey(0)等待按键关闭窗口

示例代码：

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#include 
int main() {
    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
    if (img.empty()) {
        std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::namedWindow("图像", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("图像", img);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}