Elastic 收购 Jina AI，强化开源检索与多模态 AI 能力

2025 年 10 月 9 日上午 9 点，elastic 正式在其官方网站发布消息，宣布已完成对 jina ai 的收购。

原 Jina AI 首席执行官肖涵将出任 Elastic 的 AI 副总裁，全面负责公司在人工智能领域的战略规划与技术研发。他所带领的原核心团队也将继续深耕向量模型、重排器、Reader 模块以及轻量化模型的研发工作，推动搜索 AI 技术的持续进化。未来，新一代 Jina AI 模型将通过 Elastic 的推理与搜索平台进行部署和分发，为全球用户提供更高质量的搜索体验。

Jina AI 成立于 2020 年，累计获得约 3720 万美元融资，投资机构涵盖 Canaan Partners、Mango Capital、GGV Capital、SAP.iO 及云启资本等知名创投。凭借活跃的开源社区和在多模态嵌入、小型模型优化、检索重排序算法等方面的深入研究，Jina AI 已成为向量搜索与语义理解领域的重要技术推动者。此次并入 Elastic，标志着其前沿能力将被广泛应用于更多企业级场景中。

此前，开源中国曾对 Jina AI 创始人兼 CEO 肖涵进行深度专访：

Jina AI：重新定义开源神经搜索，完成 A 轮 2 亿元融资

以下内容源自 Jina AI 公众号：

Elastic 与 Jina AI 联手发力，共推 AI 时代下的开源检索革新

作者：Ken Exner（Elastic 首席产品官）

2025 年 10 月 9 日

检索能力始终是 Elastic Search AI 平台的基石。多年来，我们致力于提升搜索的相关性，帮助用户高效、准确地获取关键信息。为进一步强化这一核心优势，今天我们很高兴地宣布：Elastic 正式与 Jina AI 达成战略合作。

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Jina AI 在开源多模态、多语言向量表示、重排技术及小型语言模型方面一直处于行业领先地位。构建出色的 AI 应用，离不开将大语言模型（LLM）与精确上下文和私有数据有效结合的能力。Jina AI 在搜索基础模型上的深厚积累，正能助力企业打造高性能的检索系统。我们尤其期待引入以下几项关键技术：

• 通用型向量模型：具备理解文本与图像内容的能力，支持单向量与多向量输出模式。
• 先进重排模型：在处理多语言长文档、代码检索及视觉化文档任务中表现优异。
• 轻量级语言模型：可高效实现 HTML 到 Markdown 的转换，以及从网页中提取结构化 JSON 数据。

我们将持续在 Hugging Face 上免费开放 Jina AI 所有模型供社区使用。同时，这些模型也将深度集成至 Elastic Cloud 中的 Elastic 推理服务（Elastic Inference Service, EIS），让用户能够在 Elastic 向量搜索环境中直接调用向量编码与结果重排功能。

Jina AI 创始人、现任 Elastic 副总裁肖涵表示：

“在 Jina AI，我们的使命一直是打造面向搜索的基础模型，释放多模态 AI 的潜能，重塑人类与信息交互的方式。如今携手 Elastic，意味着我们可以把最先进的技术融入每天支撑海量关键业务查询的 Elasticsearch 引擎之中。我们非常期待将 Jina AI 的模型能力与 Elastic 庞大的生态体系融合，赋能开发者构建更快、更智能的 AI 应用。”

我热烈欢迎 Jina AI 团队全体成员加入 Elastic 大家庭。我们将共同打造全球领先的搜索与人工智能平台，并期待尽快向世界展示我们的创新成果。

未来展望

Jina AI 将一如既往坚持开源理念，专注于研发高精度、高性能的搜索模型。加入 Elastic 不是终点，而是一个全新的起点。借助这一更广阔的平台，我们将加速推进技术落地与生态建设。未来，诚邀每一位开发者与我们一起，在 Elastic 的支持下，共建下一代开源 AI 搜索生态。

源码地址：点击下载

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