使用lumberjack实现日志轮转，结合zap提升日志性能与结构化输出，并通过Prometheus暴露运行时监控指标，同时配置健康检查接口，构建具备可观测性的Go服务。
在Go语言开发中，日志是系统可观测性的核心组成部分。实际项目中，不仅要记录日志，还需实现日志轮转和运行时监控，以保障服务长期稳定运行。本文结合实战经验，介绍如何在Golang中集成日志轮转与监控功能。
使用lumberjack实现日志自动轮转
日志文件若不加控制，会无限增长，影响磁盘空间和排查效率。通过lumberjack库可轻松实现按大小、时间等策略切割日志。
安装依赖：
go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2配置lumberjack.Logger作为日志输出目标：
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func setupLogger() *log.Logger {return log.New(&lumberjack.Logger{
Filename: "/var/log/myapp/app.log",
MaxSize: 10, // 每个文件最大10MB
MaxBackups: 5, // 最多保留5个旧文件
MaxAge: 7, // 文件最多保存7天
Compress: true, // 启用压缩
}, "", log.LstdFlags)
}
这样配置后，当日志文件超过10MB时，会自动重命名并生成新文件，避免单个文件过大。
结合Zap提升日志性能与结构化输出
标准库log功能有限，推荐使用Uber开源的zap，支持结构化日志和更高性能。
安装zap：
go get go.uber.org/zap将lumberjack与zap集成：
func newZapLogger() (*zap.Logger, error) {writer := &lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 10,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 7,
}
encoderCfg := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderCfg.TimeKey = "timestamp"
encoderCfg.EncodeTime = zap.ISO8601TimeEncoder
core := zapcore.NewCore(
zapcore.NewJSONEncoder(encoderCfg),
zapcore.AddSync(writer),
zapcore.InfoLevel,
)
return zap.New(core), nil
}
使用zap后，日志为JSON格式，便于ELK等系统采集分析，同时保持高性能写入。
暴露Prometheus指标用于运行时监控
除了日志，还需监控应用内部状态。可通过prometheus/client_golang暴露关键指标。
定义计数器记录请求量：
var (httpRequestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total number of HTTP requests",
},
[]string{"method", "endpoint", "status"},
)
)
注册指标并启动HTTP服务暴露/metrics：
func init() {prometheus.MustRegister(httpRequestsTotal)
}
// 在main中启动监控端点
go func() {
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":9091", nil)
}()
在HTTP处理函数中增加计数：
httpRequestsTotal.WithLabelValues(r.Method, r.URL.Path, "200").Inc()Prometheus可定时抓取这些数据，配合Grafana实现可视化监控。
整合健康检查与日志监控告警
可在程序中添加健康检查接口，供外部探测服务状态：
http.HandleFunc("/healthz", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {w.WriteHeader(200)
w.Write([]byte("OK"))
})
结合日志轮转与Prometheus指标，可设置告警规则，例如：
- 连续5分钟error日志数量 > 100，触发告警
- 健康检查接口超时或返回非200
- 磁盘使用率接近阈值（由lumberjack控制）
基本上就这些。通过lumberjack实现日志切割，zap提升日志质量，Prometheus收集运行指标，再辅以健康检查，即可构建一个具备基本可观测性的Go服务。这套方案简单有效，适合大多数中小型项目落地。
