解密 AES 加密的 JSON 文件(无 IV)教程

花韻仙語
发布: 2025-10-12 09:47:28
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 解密 AES 加密的 JSON 文件(无 IV)教程

<p>本教程旨在帮助你解密使用 AES 加密的 JSON 文件,即使在缺少初始化向量(IV)的情况下也能找到解密方案。我们将分析提供的 JavaScript 代码,理解加密逻辑,并使用 Python 实现解密过程,最终成功提取原始 JSON 数据。</p> ### 理解加密方案 首先,我们需要理解游戏开发者使用的加密方案。根据提供的 "Decryption.js" 文件,我们可以提取以下关键信息: * **加密算法:** AES * **密钥:** `02f3ffa287f78ba68c60f24f79c6fb18ce32b4ebaadac11af5ace8c67a50ae9f` (十六进制编码) * **密文:** 来自加密的 JSON 文件 关键问题在于缺少 IV。在 AES/CBC 模式下,IV 是必需的。一种常见的做法是将 IV 和密文连接在一起 `IV|ciphertext`。 假设游戏开发者也采用了这种方式。 ### Python 解密实现 基于以上假设,我们可以编写 Python 代码来解密 JSON 文件。以下代码使用 `pycryptodome` 库,它提供了 AES 加密和解密功能。 ```python from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import unpad import binascii import json def aes_decrypt(encrypted_data, aes_key): """ 使用 AES/CBC 解密数据。 Args: encrypted_data (str): 十六进制编码的密文。 aes_key (str): 十六进制编码的 AES 密钥。 Returns: str: 解密后的 JSON 数据(UTF-8 编码)。 """ # 解码十六进制编码的数据 decoded_data = binascii.unhexlify(encrypted_data) # 取前 16 字节作为 IV iv = decoded_data[:16] # 解码十六进制编码的 AES 密钥 key = binascii.unhexlify(aes_key) # 创建 AES cipher 对象,使用 CBC 模式 cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) # 解密数据并进行 unpadding decrypted_data = unpad(cipher.decrypt(decoded_data[16:]), AES.block_size) return decrypted_data.decode('utf_8') def main(): # 替换为实际的密文和密钥 encrypted_data = "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" aes_key = "02f3ffa287f78ba68c60f24f79c6fb18ce32b4ebaadac11af5ace8c67a50ae9f" try: # 解密数据 decrypted_result = aes_decrypt(encrypted_data, aes_key) # 尝试解析 JSON json_data = json.loads(decrypted_result) # 打印格式化的 JSON 数据 print("Decrypted JSON Data:") print(json.dumps(json_data, indent=2)) except Exception as e: print(f"Error: {e}") if __name__ == "__main__": main()

代码解释:

  1. 导入必要的库: Crypto.Cipher 用于 AES 加密,Crypto.Util.Padding 用于 unpadding,binascii 用于十六进制编码的转换,json 用于处理 JSON 数据。
  2. aes_decrypt 函数:
    • 接收十六进制编码的密文和密钥作为输入。
    • 使用 binascii.unhexlify 解码十六进制字符串为字节数据。
    • 提取前 16 字节作为 IV。
    • 使用 AES.new 创建 AES cipher 对象,指定密钥、CBC 模式和 IV。
    • 使用 cipher.decrypt 解密数据。
    • 使用 unpad 函数移除 PKCS7 填充。
    • 使用 decode('utf_8') 将解密后的字节数据转换为 UTF-8 字符串。
  3. main 函数:
    • 定义密文和密钥(替换为实际值)。
    • 调用 aes_decrypt 函数解密数据。
    • 使用 json.loads 将解密后的字符串解析为 JSON 对象。
    • 使用 json.dumps 格式化 JSON 对象并打印。

注意事项:

  • 确保安装了 pycryptodome 库: pip install pycryptodome
  • 将 encrypted_data 和 aes_key 变量替换为实际的值。
  • 如果解密后的数据不是有效的 JSON,可能会出现 json.JSONDecodeError 异常。

结果分析

如果一切顺利,你将看到解密后的 JSON 数据。

可能遇到的问题:

Find JSON Path Online
Find JSON Path Online

Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

Find JSON Path Online 30
查看详情 Find JSON Path Online
  • ValueError: The length of the provided data is not a multiple of the block length.: 这通常意味着填充不正确。检查是否使用了正确的填充方案(PKCS7)。
  • UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode...: 这意味着解密后的数据不是有效的 UTF-8 编码。尝试使用其他编码方式,例如 latin-1 或 gbk。
  • 解密后的数据仍然是乱码: 这可能意味着密钥不正确,或者加密算法不是 AES/CBC。

总结

本教程提供了一种解密 AES 加密 JSON 文件的有效方法,即使缺少 IV 也能找到解决方案。 通过分析 "Decryption.js" 文件并编写相应的 Python 代码,可以成功解密数据。记住,理解加密方案是解密的关键。如果上述方法不起作用,可能需要进一步分析游戏代码或联系开发者获取更多信息。

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以上就是解密 AES 加密的 JSON 文件(无 IV)教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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